qwen/qwen3-max
262,144 context · $1.60/M input tokens · $6.40/M output tokens
Qwen3-Max is an updated release built on the Qwen3 series, offering major improvements in reasoning, instruction following, multilingual support, and long-tail knowledge coverage compared to the January 2025 version. It...
Prezzi
Pay-per-use
Nessun costo iniziale, paga solo per ciò che usi
Prova il modello
Utilizzo API
Usa i seguenti esempi di codice per integrare la nostra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-max",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introduzione al modello
Qwen qwen3-max
qwen qwen3-max
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 256000 context window for long document handling
- Competitive pricing at $1.3/$6.6 per million tokens
Key Features
- Context Window: 256000 tokens
- Max Output: 32768 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Qwen |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 256000 tokens |
| Max Output | 32768 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $1.3 |
| Output | $6.6 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen3-max
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-max",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: qwen/qwen3-max
- Provider: Qwen
Info
Funzionalità supportate
Guida all'accesso API
Qwen3 Max API
qwen/qwen3-max
Qwen3-Max is an updated release built on the Qwen3 series, offering major improvements in reasoning, instruction following, multilingual support, and long-tail knowledge coverage compared to the January 2025 version. It...
Input
$1.6 /M
Output
$6.4 /M
Contesto
262K
Output max
33K
Uso strumenti
Supportato
Prova Qwen3 Max su WaveSpeedAI
Accedi a Qwen3 Max tramite la nostra API unificata — compatibile con OpenAI, senza cold start, prezzi trasparenti.
Domande frequenti su Qwen3 Max
Quanto costa Qwen3 Max via API?+
Prezzi su WaveSpeedAI: $1.60 per milione di token in input e $6.40 per milione di token in output. Prompt caching e batch processing sono fatturati separatamente e riducono il costo effettivo su carichi lunghi e ripetitivi.
Qual è la context window di Qwen3 Max?+
Qwen3 Max supporta fino a 262K token di contesto e fino a 33K token di output per richiesta.
Qwen3 Max è compatibile con OpenAI?+
Sì. WaveSpeedAI espone Qwen3 Max tramite un endpoint compatibile con OpenAI all'indirizzo https://llm.wavespeed.ai/v1. Punta l'SDK ufficiale di OpenAI a questa base URL con la tua API key WaveSpeedAI — senza altre modifiche al codice.
Come si inizia con Qwen3 Max?+
Accedi a WaveSpeedAI, crea una API key in Access Keys, poi invia una richiesta a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con il model id mostrato sopra. I nuovi account ricevono crediti gratuiti per testare Qwen3 Max.