qwen/qwen-max
32,768 context · $1.04/M input tokens · $4.16/M output tokens
Qwen-Max, based on Qwen2.5, provides the best inference performance among Qwen models, especially for complex multi-step tasks. It's a large-scale MoE model that has been pretrained on over 20 trillion...
Prezzi
Pay-per-use
Nessun costo iniziale, paga solo per ciò che usi
Utilizzo API
Usa i seguenti esempi di codice per integrare la nostra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen-max",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introduzione al modello
Qwen qwen-max
qwen qwen-max
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 32768 context window for long document handling
- Competitive pricing at $1.8/$7.0 per million tokens
Key Features
- Context Window: 32768 tokens
- Max Output: 8192 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Qwen |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 32768 tokens |
| Max Output | 8192 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $1.8 |
| Output | $7.0 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen-max
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen-max",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen/qwen-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: qwen/qwen-max
- Provider: Qwen
Info
Funzionalità supportate
Guida all'accesso API
Qwen Max API
qwen/qwen-max
Qwen-Max, based on Qwen2.5, provides the best inference performance among Qwen models, especially for complex multi-step tasks. It's a large-scale MoE model that has been pretrained on over 20 trillion...
Input
$1.04 /M
Output
$4.16 /M
Contesto
33K
Output max
8K
Uso strumenti
Supportato
Prova Qwen Max su WaveSpeedAI
Accedi a Qwen Max tramite la nostra API unificata — compatibile con OpenAI, senza cold start, prezzi trasparenti.
Domande frequenti su Qwen Max
Quanto costa Qwen Max via API?+
Prezzi su WaveSpeedAI: $1.04 per milione di token in input e $4.16 per milione di token in output. Prompt caching e batch processing sono fatturati separatamente e riducono il costo effettivo su carichi lunghi e ripetitivi.
Qual è la context window di Qwen Max?+
Qwen Max supporta fino a 33K token di contesto e fino a 8K token di output per richiesta.
Qwen Max è compatibile con OpenAI?+
Sì. WaveSpeedAI espone Qwen Max tramite un endpoint compatibile con OpenAI all'indirizzo https://llm.wavespeed.ai/v1. Punta l'SDK ufficiale di OpenAI a questa base URL con la tua API key WaveSpeedAI — senza altre modifiche al codice.
Come si inizia con Qwen Max?+
Accedi a WaveSpeedAI, crea una API key in Access Keys, poi invia una richiesta a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con il model id mostrato sopra. I nuovi account ricevono crediti gratuiti per testare Qwen Max.