OpenAI o4 Mini | Compact Multimodal Reasoning API

Name: o4 Mini API
Brand: openai
Price: 1.1 USD
Availability: InStock

openai/o4-mini

Data di rilascio: 2025-04-17

200,000 context · $1.10/M input tokens · $4.40/M output tokens

OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive reasoning...

Prezzi

Pay-per-use

Nessun costo iniziale, paga solo per ciò che usi

Input$1.10 / M Tokens

Output$4.40 / M Tokens

Cache Read$0.28 / M Tokens

Prova il modello

openai/o4-mini

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Utilizzo API

Usa i seguenti esempi di codice per integrare la nostra API:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'openai/o4-mini',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'openai/o4-mini',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Introduzione al modello

Openai o4-mini

openai o4-mini

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
200000 context window for long document handling
Competitive pricing at $1.2/$4.8 per million tokens

Key Features

Context Window: 200000 tokens
Max Output: 100000 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Openai
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	200000 tokens
Max Output	100000 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$1.2
Output	$4.8

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/o4-mini

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/o4-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/o4-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: openai/o4-mini
Provider: Openai

Info

Provideropenai

Tipollm

Funzionalità supportate

Input

TestoImmagine

Output

Testo

Contesto200,000

Output massimo100,000

Vision✓ Supportato

Function Calling✓ Supportato

Guida all'accesso API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

ID modelloopenai/o4-mini

Domande frequenti su o4 Mini

Quanto costa o4 Mini via API?+

Prezzi su WaveSpeedAI: $1.10 per milione di token in input e $4.40 per milione di token in output. Prompt caching e batch processing sono fatturati separatamente e riducono il costo effettivo su carichi lunghi e ripetitivi.

Qual è la context window di o4 Mini?+

o4 Mini supporta fino a 200K token di contesto e fino a 100K token di output per richiesta.

o4 Mini è compatibile con OpenAI?+

WaveSpeedAI espone o4 Mini su https://llm.wavespeed.ai/v1 tramite l’interfaccia Chat Completions compatibile con OpenAI. Per la maggior parte dei client OpenAI SDK basta cambiare base URL e API key; i campi opzionali dipendono dal modello.

Come si inizia con o4 Mini?+

Accedi a WaveSpeedAI, crea una API key in Access Keys e invia una richiesta a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con il model id mostrato sopra. Consulta il catalogo attuale per disponibilità, funzionalità e prezzi.