openai/o1-pro
200,000 context · $150.00/M input tokens · $600.00/M output tokens
The o1 series of models are trained with reinforcement learning to think before they answer and perform complex reasoning. The o1-pro model uses more compute to think harder and provide...
Prezzi
Pay-per-use
Nessun costo iniziale, paga solo per ciò che usi
Prova il modello
Utilizzo API
Usa i seguenti esempi di codice per integrare la nostra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/o1-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introduzione al modello
Openai o1-pro
openai o1-pro
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 200000 context window for long document handling
- Competitive pricing at $165.0/$660.0 per million tokens
Key Features
- Context Window: 200000 tokens
- Max Output: 100000 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Openai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 200000 tokens |
| Max Output | 100000 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $165.0 |
| Output | $660.0 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/o1-pro
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/o1-pro",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "openai/o1-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: openai/o1-pro
- Provider: Openai
Info
Funzionalità supportate
Guida all'accesso API
o1 Pro API
openai/o1-pro
The o1 series of models are trained with reinforcement learning to think before they answer and perform complex reasoning. The o1-pro model uses more compute to think harder and provide...
Input
$150 /M
Output
$600 /M
Contesto
200K
Output max
100K
Vision
Supportato
Prova o1 Pro su WaveSpeedAI
Accedi a o1 Pro tramite la nostra API unificata — compatibile con OpenAI, senza cold start, prezzi trasparenti.
Domande frequenti su o1 Pro
Quanto costa o1 Pro via API?+
Prezzi su WaveSpeedAI: $150.00 per milione di token in input e $600.00 per milione di token in output. Prompt caching e batch processing sono fatturati separatamente e riducono il costo effettivo su carichi lunghi e ripetitivi.
Qual è la context window di o1 Pro?+
o1 Pro supporta fino a 200K token di contesto e fino a 100K token di output per richiesta.
o1 Pro è compatibile con OpenAI?+
Sì. WaveSpeedAI espone o1 Pro tramite un endpoint compatibile con OpenAI all'indirizzo https://llm.wavespeed.ai/v1. Punta l'SDK ufficiale di OpenAI a questa base URL con la tua API key WaveSpeedAI — senza altre modifiche al codice.
Come si inizia con o1 Pro?+
Accedi a WaveSpeedAI, crea una API key in Access Keys, poi invia una richiesta a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con il model id mostrato sopra. I nuovi account ricevono crediti gratuiti per testare o1 Pro.