nvidia/nemotron-nano-9b-v2
Data di rilascio: 2025-09-06
131,072 context · $0.04/M input tokens · $0.16/M output tokens
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 is a large language model (LLM) trained from scratch by NVIDIA, and designed as a unified model for both reasoning and non-reasoning tasks. It responds to user queries and...
Pay-per-use
Nessun costo iniziale, paga solo per ciò che usi
Usa i seguenti esempi di codice per integrare la nostra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="nvidia/nemotron-nano-9b-v2",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)nvidia nemotron-nano-9b-v2
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Nvidia |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.0 |
| Output | $0.2 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: nvidia/nemotron-nano-9b-v2
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="nvidia/nemotron-nano-9b-v2",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "nvidia/nemotron-nano-9b-v2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'nvidia/nemotron-nano-9b-v2
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 is a large language model (LLM) trained from scratch by NVIDIA, and designed as a unified model for both reasoning and non-reasoning tasks. It responds to user queries and...
Input
$0.04 /M
Output
$0.16 /M
Contesto
131K
Output max
4K
Uso strumenti
Supportato
Accedi a Nemotron Nano 9b V2 tramite la nostra API unificata — compatibile con OpenAI, senza cold start, prezzi trasparenti.
Prezzi su WaveSpeedAI: $0.04 per milione di token in input e $0.16 per milione di token in output. Prompt caching e batch processing sono fatturati separatamente e riducono il costo effettivo su carichi lunghi e ripetitivi.
Nemotron Nano 9b V2 supporta fino a 131K token di contesto e fino a 4K token di output per richiesta.
Sì. WaveSpeedAI espone Nemotron Nano 9b V2 tramite un endpoint compatibile con OpenAI all'indirizzo https://llm.wavespeed.ai/v1. Punta l'SDK ufficiale di OpenAI a questa base URL con la tua API key WaveSpeedAI — senza altre modifiche al codice.
Accedi a WaveSpeedAI, crea una API key in Access Keys, poi invia una richiesta a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con il model id mostrato sopra. I nuovi account ricevono crediti gratuiti per testare Nemotron Nano 9b V2.