google/gemma-3-12b-it
131,072 context · $0.04/M input tokens · $0.13/M output tokens
Gemma 3 introduces multimodality, supporting vision-language input and text outputs. It handles context windows up to 128k tokens, understands over 140 languages, and offers improved math, reasoning, and chat capabilities,...
Prezzi
Pay-per-use
Nessun costo iniziale, paga solo per ciò che usi
Prova il modello
Utilizzo API
Usa i seguenti esempi di codice per integrare la nostra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemma-3-12b-it",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introduzione al modello
Google gemma-3-12b-it
google gemma-3-12b-it
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 131072 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.0/$0.1 per million tokens
Key Features
- Context Window: 131072 tokens
- Max Output: 131072 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 131072 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.0 |
| Output | $0.1 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemma-3-12b-it
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemma-3-12b-it",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "google/gemma-3-12b-it",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: google/gemma-3-12b-it
- Provider: Google
Info
Funzionalità supportate
Guida all'accesso API
Gemma 3 12b It API
google/gemma-3-12b-it
Gemma 3 introduces multimodality, supporting vision-language input and text outputs. It handles context windows up to 128k tokens, understands over 140 languages, and offers improved math, reasoning, and chat capabilities,...
Input
$0.04 /M
Output
$0.13 /M
Contesto
131K
Output max
131K
Vision
Supportato
Prova Gemma 3 12b It su WaveSpeedAI
Accedi a Gemma 3 12b It tramite la nostra API unificata — compatibile con OpenAI, senza cold start, prezzi trasparenti.
Domande frequenti su Gemma 3 12b It
Quanto costa Gemma 3 12b It via API?+
Prezzi su WaveSpeedAI: $0.04 per milione di token in input e $0.13 per milione di token in output. Prompt caching e batch processing sono fatturati separatamente e riducono il costo effettivo su carichi lunghi e ripetitivi.
Qual è la context window di Gemma 3 12b It?+
Gemma 3 12b It supporta fino a 131K token di contesto e fino a 131K token di output per richiesta.
Gemma 3 12b It è compatibile con OpenAI?+
Sì. WaveSpeedAI espone Gemma 3 12b It tramite un endpoint compatibile con OpenAI all'indirizzo https://llm.wavespeed.ai/v1. Punta l'SDK ufficiale di OpenAI a questa base URL con la tua API key WaveSpeedAI — senza altre modifiche al codice.
Come si inizia con Gemma 3 12b It?+
Accedi a WaveSpeedAI, crea una API key in Access Keys, poi invia una richiesta a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con il model id mostrato sopra. I nuovi account ricevono crediti gratuiti per testare Gemma 3 12b It.