Gemini 2.5 Pro | Google Advanced Reasoning LLM API

Name: Gemini 2.5 Pro API
Brand: google
Price: 1.25 USD
Availability: InStock

google/gemini-2.5-pro

Data di rilascio: 2025-06-17

1,048,576 context · $1.25/M input tokens · $10.00/M output tokens

Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced accuracy...

Prezzi

Pay-per-use

Nessun costo iniziale, paga solo per ciò che usi

Input

≤ 200K $1.25 / M Tokens

> 200K $2.50 / M Tokens

Output

≤ 200K $10.00 / M Tokens

> 200K $15.00 / M Tokens

Cache Read

≤ 200K $0.13 / M Tokens

> 200K $0.25 / M Tokens

Prova il modello

google/gemini-2.5-pro

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Utilizzo API

Usa i seguenti esempi di codice per integrare la nostra API:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'google/gemini-2.5-pro',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'google/gemini-2.5-pro',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Introduzione al modello

Google gemini-2.5-pro

google gemini-2.5-pro

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
1048576 context window for long document handling
Competitive pricing at $1.4/$11.0 per million tokens

Key Features

Context Window: 1048576 tokens
Max Output: 65536 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Google
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	1048576 tokens
Max Output	65536 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$1.4
Output	$11.0

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemini-2.5-pro

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-2.5-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: google/gemini-2.5-pro
Provider: Google

Info

Providergoogle

Tipollm

Funzionalità supportate

Input

TestoImmagineAudio

Output

Testo

Contesto1,048,576

Output massimo65,536

Vision✓ Supportato

Function Calling✓ Supportato

Guida all'accesso API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

ID modellogoogle/gemini-2.5-pro

Domande frequenti su Gemini 2.5 Pro

Quanto costa Gemini 2.5 Pro via API?+

Prezzi su WaveSpeedAI: $1.25 per milione di token in input e $10.00 per milione di token in output. Prompt caching e batch processing sono fatturati separatamente e riducono il costo effettivo su carichi lunghi e ripetitivi.

Qual è la context window di Gemini 2.5 Pro?+

Gemini 2.5 Pro supporta fino a 1049K token di contesto e fino a 66K token di output per richiesta.

Gemini 2.5 Pro è compatibile con OpenAI?+

WaveSpeedAI espone Gemini 2.5 Pro su https://llm.wavespeed.ai/v1 tramite l’interfaccia Chat Completions compatibile con OpenAI. Per la maggior parte dei client OpenAI SDK basta cambiare base URL e API key; i campi opzionali dipendono dal modello.

Come si inizia con Gemini 2.5 Pro?+

Accedi a WaveSpeedAI, crea una API key in Access Keys e invia una richiesta a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con il model id mostrato sopra. Consulta il catalogo attuale per disponibilità, funzionalità e prezzi.