Gemini 2.0 Flash | Google Fast LLM API

Name: Gemini 2.0 Flash 001 API
Brand: google
Price: 0.1 USD
Availability: InStock

Utilizzo API

Usa i seguenti esempi di codice per integrare la nostra API:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.0-flash-001",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Introduzione al modello

Google gemini-2.0-flash-001

google gemini-2.0-flash-001

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
1048576 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.1/$0.4 per million tokens

Key Features

Context Window: 1048576 tokens
Max Output: 8192 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Google
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	1048576 tokens
Max Output	8192 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.1
Output	$0.4

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemini-2.0-flash-001

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.0-flash-001",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-2.0-flash-001",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: google/gemini-2.0-flash-001
Provider: Google

Domande frequenti su Gemini 2.0 Flash 001

Quanto costa Gemini 2.0 Flash 001 via API?+

Prezzi su WaveSpeedAI: $0.10 per milione di token in input e $0.40 per milione di token in output. Prompt caching e batch processing sono fatturati separatamente e riducono il costo effettivo su carichi lunghi e ripetitivi.

Qual è la context window di Gemini 2.0 Flash 001?+

Gemini 2.0 Flash 001 supporta fino a 1049K token di contesto e fino a 8K token di output per richiesta.

Gemini 2.0 Flash 001 è compatibile con OpenAI?+

Sì. WaveSpeedAI espone Gemini 2.0 Flash 001 tramite un endpoint compatibile con OpenAI all'indirizzo https://llm.wavespeed.ai/v1. Punta l'SDK ufficiale di OpenAI a questa base URL con la tua API key WaveSpeedAI — senza altre modifiche al codice.

Come si inizia con Gemini 2.0 Flash 001?+

Accedi a WaveSpeedAI, crea una API key in Access Keys, poi invia una richiesta a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con il model id mostrato sopra. I nuovi account ricevono crediti gratuiti per testare Gemini 2.0 Flash 001.

Prezzi