arcee-ai/coder-large
32,768 context · $0.50/M input tokens · $0.80/M output tokens
Coder‑Large is a 32 B‑parameter offspring of Qwen 2.5‑Instruct that has been further trained on permissively‑licensed GitHub, CodeSearchNet and synthetic bug‑fix corpora. It supports a 32k context window, enabling multi‑file...
Pay-per-use
Nessun costo iniziale, paga solo per ciò che usi
Usa i seguenti esempi di codice per integrare la nostra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="arcee-ai/coder-large",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)arcee-ai/coder-large
Coder‑Large is a 32 B‑parameter offspring of Qwen 2.5‑Instruct that has been further trained on permissively‑licensed GitHub, CodeSearchNet and synthetic bug‑fix corpora. It supports a 32k context window, enabling multi‑file...
Input
$0.5 /M
Output
$0.8 /M
Contesto
33K
Accedi a Coder Large tramite la nostra API unificata — compatibile con OpenAI, senza cold start, prezzi trasparenti.
Prezzi su WaveSpeedAI: $0.50 per milione di token in input e $0.80 per milione di token in output. Prompt caching e batch processing sono fatturati separatamente e riducono il costo effettivo su carichi lunghi e ripetitivi.
Coder Large supporta fino a 33K token di contesto e fino a — token di output per richiesta.
Sì. WaveSpeedAI espone Coder Large tramite un endpoint compatibile con OpenAI all'indirizzo https://llm.wavespeed.ai/v1. Punta l'SDK ufficiale di OpenAI a questa base URL con la tua API key WaveSpeedAI — senza altre modifiche al codice.
Accedi a WaveSpeedAI, crea una API key in Access Keys, poi invia una richiesta a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con il model id mostrato sopra. I nuovi account ricevono crediti gratuiti per testare Coder Large.