anthropic/claude-opus-4
Data di rilascio: 2025-05-23
200,000 context · $15.00/M input tokens · $75.00/M output tokens
Claude Opus 4 is benchmarked as the world’s best coding model, at time of release, bringing sustained performance on complex, long-running tasks and agent workflows. It sets new benchmarks in...
Prezzi
Pay-per-use
Nessun costo iniziale, paga solo per ciò che usi
Prova il modello
Utilizzo API
Usa i seguenti esempi di codice per integrare la nostra API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-opus-4",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introduzione al modello
Anthropic claude-opus-4
anthropic claude-opus-4
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 200000 context window for long document handling
- Competitive pricing at $16.5/$82.5 per million tokens
Key Features
- Context Window: 200000 tokens
- Max Output: 32000 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Anthropic |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 200000 tokens |
| Max Output | 32000 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $16.5 |
| Output | $82.5 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: anthropic/claude-opus-4
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="anthropic/claude-opus-4",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "anthropic/claude-opus-4",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: anthropic/claude-opus-4
- Provider: Anthropic
Info
Funzionalità supportate
Guida all'accesso API
Claude Opus 4 API
anthropic/claude-opus-4
Claude Opus 4 is benchmarked as the world’s best coding model, at time of release, bringing sustained performance on complex, long-running tasks and agent workflows. It sets new benchmarks in...
Input
$15 /M
Output
$75 /M
Contesto
200K
Output max
32K
Vision
Supportato
Uso strumenti
Supportato
Prova Claude Opus 4 su WaveSpeedAI
Accedi a Claude Opus 4 tramite la nostra API unificata — compatibile con OpenAI, senza cold start, prezzi trasparenti.
Domande frequenti su Claude Opus 4
Quanto costa Claude Opus 4 via API?+
Prezzi su WaveSpeedAI: $15.00 per milione di token in input e $75.00 per milione di token in output. Prompt caching e batch processing sono fatturati separatamente e riducono il costo effettivo su carichi lunghi e ripetitivi.
Qual è la context window di Claude Opus 4?+
Claude Opus 4 supporta fino a 200K token di contesto e fino a 32K token di output per richiesta.
Claude Opus 4 è compatibile con OpenAI?+
Sì. WaveSpeedAI espone Claude Opus 4 tramite un endpoint compatibile con OpenAI all'indirizzo https://llm.wavespeed.ai/v1. Punta l'SDK ufficiale di OpenAI a questa base URL con la tua API key WaveSpeedAI — senza altre modifiche al codice.
Come si inizia con Claude Opus 4?+
Accedi a WaveSpeedAI, crea una API key in Access Keys, poi invia una richiesta a https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions con il model id mostrato sopra. I nuovi account ricevono crediti gratuiti per testare Claude Opus 4.