Qwen3 VL 32b Instruct | Qwen LLM API

Name: Qwen3 Vl 32b Instruct API
Brand: qwen
Price: 0.16 USD
Availability: InStock

qwen/qwen3-vl-32b-instruct

प्रकाशन तिथि: 2025-10-23

131,072 context · $0.16/M input tokens · $0.64/M output tokens

Qwen3-VL-32B-Instruct is a large-scale multimodal vision-language model designed for high-precision understanding and reasoning across text, images, and video. With 32 billion parameters, it combines deep visual perception with advanced text...

मूल्य निर्धारण

उपयोग के अनुसार भुगतान

कोई अग्रिम लागत नहीं, केवल उतना ही भुगतान करें जितना आप उपयोग करते हैं

इनपुट$0.16 / M Tokens

आउटपुट$0.64 / M Tokens

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qwen/qwen3-vl-32b-instruct

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API उपयोग

हमारे API के साथ एकीकृत करने के लिए निम्नलिखित कोड उदाहरणों का उपयोग करें:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen/qwen3-vl-32b-instruct',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen/qwen3-vl-32b-instruct',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

मॉडल परिचय

Qwen qwen3-vl-32b-instruct

qwen qwen3-vl-32b-instruct

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
262144 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.5/$1.6 per million tokens

Key Features

Context Window: 262144 tokens
Max Output: 4096 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Qwen
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	262144 tokens
Max Output	4096 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.5
Output	$1.6

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen3-vl-32b-instruct

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-vl-32b-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-vl-32b-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: qwen/qwen3-vl-32b-instruct
Provider: Qwen

जानकारी

प्रदाताalibaba

प्रकारllm

समर्थित कार्यक्षमता

इनपुट

टेक्स्टछवि

आउटपुट

टेक्स्ट

कॉन्टेक्स्ट131,072

अधिकतम आउटपुट32,768

विज़न✓ समर्थित

फ़ंक्शन कॉलिंग✓ समर्थित

API एक्सेस गाइड

बेस URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API एंडपॉइंटchat/completions

मॉडल IDqwen/qwen3-vl-32b-instruct

WaveSpeedAI पर Qwen3 Vl 32b Instruct आज़माएं

हमारे एकीकृत API के ज़रिए Qwen3 Vl 32b Instruct तक पहुंचें — OpenAI-कम्पैटिबल, कोई कोल्ड स्टार्ट नहीं, पारदर्शी मूल्य निर्धारण।

Qwen3 Vl 32b Instruct के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

API के ज़रिए Qwen3 Vl 32b Instruct की लागत कितनी है?+

WaveSpeedAI पर मूल्य निर्धारण: प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.16 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $0.64। प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच प्रोसेसिंग की बिलिंग अलग से होती है और लंबे, दोहराव वाले वर्कलोड पर प्रभावी लागत कम करती है।

Qwen3 Vl 32b Instruct की कॉन्टेक्स्ट विंडो क्या है?+

Qwen3 Vl 32b Instruct प्रति अनुरोध 33K टोकन तक के आउटपुट के साथ 131K टोकन तक के कॉन्टेक्स्ट को सपोर्ट करता है।

क्या Qwen3 Vl 32b Instruct OpenAI-कम्पैटिबल है?+

WaveSpeedAI Qwen3 Vl 32b Instruct को https://llm.wavespeed.ai/v1 पर OpenAI-कम्पैटिबल Chat Completions इंटरफ़ेस के ज़रिए उपलब्ध कराता है। अधिकांश OpenAI SDK क्लाइंट बेस URL और API कुंजी बदलकर काम करते हैं; वैकल्पिक फ़ील्ड चयनित मॉडल पर निर्भर करते हैं।

मैं Qwen3 Vl 32b Instruct के साथ कैसे शुरू करूं?+

WaveSpeedAI में साइन इन करें, Access Keys में एक API कुंजी बनाएं, फिर ऊपर दिखाए गए मॉडल id के साथ https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions पर एक अनुरोध भेजें। उपलब्धता, क्षमताओं और मूल्य निर्धारण के लिए वर्तमान मॉडल कैटलॉग देखें।