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moonshotai/kimi-k2.5

moonshotai/kimi-k2.5

प्रकाशन तिथि: 2026-01-27

262,144 context · $0.60/M input tokens · $3.00/M output tokens

Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Built on Kimi K2 with continued pretraining over approximately 15T mixed...

मूल्य निर्धारण

उपयोग के अनुसार भुगतान

कोई अग्रिम लागत नहीं, केवल उतना ही भुगतान करें जितना आप उपयोग करते हैं

इनपुट$0.60 / M Tokens
आउटपुट$3.00 / M Tokens
Cache Read$0.10 / M Tokens

मॉडल आज़माएं

moonshotai/kimi-k2.5
ऑनलाइन
moonshot
नमस्ते! मैं एक सहायक AI असिस्टेंट हूं। मैं आपके लिए क्या कर सकता हूं?
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API उपयोग

हमारे API के साथ एकीकृत करने के लिए निम्नलिखित कोड उदाहरणों का उपयोग करें:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'moonshotai/kimi-k2.5',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

मॉडल परिचय

Moonshotai kimi-k2.5

Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Bui

Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Built on Kimi K2 with continued pretraining over approximately 15T mixed visual and text tokens, it delivers strong performance in general reasoning, visual coding, and agentic tool-calling.


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 262144 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.6/$3.0 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 262144 tokens
  • Max Output: N/A tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderMoonshotai
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window262144 tokens
Max Outputtokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.6
Output$3.0

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: moonshotai/kimi-k2.5


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "moonshotai/kimi-k2.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: moonshotai/kimi-k2.5
  • Provider: Moonshotai

जानकारी

प्रदाताmoonshot
प्रकारllm

समर्थित कार्यक्षमता

इनपुट
टेक्स्टछवि
आउटपुट
टेक्स्ट
कॉन्टेक्स्ट262,144
अधिकतम आउटपुट65,535
विज़न✓ समर्थित
फ़ंक्शन कॉलिंग✓ समर्थित

API एक्सेस गाइड

बेस URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API एंडपॉइंटchat/completions
मॉडल IDmoonshotai/kimi-k2.5

Kimi K2.5 API

moonshotai/kimi-k2.5

Kimi K2.5 is Moonshot AI's native multimodal model, delivering state-of-the-art visual coding capability and a self-directed agent swarm paradigm. Built on Kimi K2 with continued pretraining over approximately 15T mixed...

इनपुट

$0.6 /M

आउटपुट

$3 /M

कॉन्टेक्स्ट

262K

अधिकतम आउटपुट

66K

विज़न

समर्थित

टूल उपयोग

समर्थित

WaveSpeedAI पर Kimi K2.5 आज़माएं

हमारे एकीकृत API के ज़रिए Kimi K2.5 तक पहुंचें — OpenAI-कम्पैटिबल, कोई कोल्ड स्टार्ट नहीं, पारदर्शी मूल्य निर्धारण।

Kimi K2.5 के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

API के ज़रिए Kimi K2.5 की लागत कितनी है?+

WaveSpeedAI पर मूल्य निर्धारण: प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.60 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $3.00। प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच प्रोसेसिंग की बिलिंग अलग से होती है और लंबे, दोहराव वाले वर्कलोड पर प्रभावी लागत कम करती है।

Kimi K2.5 की कॉन्टेक्स्ट विंडो क्या है?+

Kimi K2.5 प्रति अनुरोध 66K टोकन तक के आउटपुट के साथ 262K टोकन तक के कॉन्टेक्स्ट को सपोर्ट करता है।

क्या Kimi K2.5 OpenAI-कम्पैटिबल है?+

WaveSpeedAI Kimi K2.5 को https://llm.wavespeed.ai/v1 पर OpenAI-कम्पैटिबल Chat Completions इंटरफ़ेस के ज़रिए उपलब्ध कराता है। अधिकांश OpenAI SDK क्लाइंट बेस URL और API कुंजी बदलकर काम करते हैं; वैकल्पिक फ़ील्ड चयनित मॉडल पर निर्भर करते हैं।

मैं Kimi K2.5 के साथ कैसे शुरू करूं?+

WaveSpeedAI में साइन इन करें, Access Keys में एक API कुंजी बनाएं, फिर ऊपर दिखाए गए मॉडल id के साथ https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions पर एक अनुरोध भेजें। उपलब्धता, क्षमताओं और मूल्य निर्धारण के लिए वर्तमान मॉडल कैटलॉग देखें।

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