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deepseek/deepseek-chat

deepseek/deepseek-chat

प्रकाशन तिथि: 2024-12-27

163,840 context · $0.32/M input tokens · $0.89/M output tokens

DeepSeek-V3 is the latest model from the DeepSeek team, building upon the instruction following and coding abilities of the previous versions. Pre-trained on nearly 15 trillion tokens, the reported evaluations...

मूल्य निर्धारण

उपयोग के अनुसार भुगतान

कोई अग्रिम लागत नहीं, केवल उतना ही भुगतान करें जितना आप उपयोग करते हैं

इनपुट$0.32 / M Tokens
आउटपुट$0.89 / M Tokens

मॉडल आज़माएं

deepseek/deepseek-chat
ऑनलाइन
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नमस्ते! मैं एक सहायक AI असिस्टेंट हूं। मैं आपके लिए क्या कर सकता हूं?
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API उपयोग

हमारे API के साथ एकीकृत करने के लिए निम्नलिखित कोड उदाहरणों का उपयोग करें:

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'deepseek/deepseek-chat',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

मॉडल परिचय

Deepseek deepseek-chat

deepseek deepseek-chat


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 163840 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.3/$1.3 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 163840 tokens
  • Max Output: 163840 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderDeepseek
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window163840 tokens
Max Output163840 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.3
Output$1.3

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: deepseek/deepseek-chat


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-chat",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: deepseek/deepseek-chat
  • Provider: Deepseek

जानकारी

प्रदाताdeepseek
प्रकारllm

समर्थित कार्यक्षमता

इनपुट
टेक्स्ट
आउटपुट
टेक्स्ट
कॉन्टेक्स्ट163,840
अधिकतम आउटपुट163,840
विज़न-
फ़ंक्शन कॉलिंग✓ समर्थित

API एक्सेस गाइड

बेस URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API एंडपॉइंटchat/completions
मॉडल IDdeepseek/deepseek-chat

DeepSeek Chat API

deepseek/deepseek-chat

DeepSeek-V3 is the latest model from the DeepSeek team, building upon the instruction following and coding abilities of the previous versions. Pre-trained on nearly 15 trillion tokens, the reported evaluations...

इनपुट

$0.32 /M

आउटपुट

$0.89 /M

कॉन्टेक्स्ट

164K

अधिकतम आउटपुट

164K

टूल उपयोग

समर्थित

WaveSpeedAI पर DeepSeek Chat आज़माएं

हमारे एकीकृत API के ज़रिए DeepSeek Chat तक पहुंचें — OpenAI-कम्पैटिबल, कोई कोल्ड स्टार्ट नहीं, पारदर्शी मूल्य निर्धारण।

DeepSeek Chat के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

API के ज़रिए DeepSeek Chat की लागत कितनी है?+

WaveSpeedAI पर मूल्य निर्धारण: प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.32 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $0.89। प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच प्रोसेसिंग की बिलिंग अलग से होती है और लंबे, दोहराव वाले वर्कलोड पर प्रभावी लागत कम करती है।

DeepSeek Chat की कॉन्टेक्स्ट विंडो क्या है?+

DeepSeek Chat प्रति अनुरोध 164K टोकन तक के आउटपुट के साथ 164K टोकन तक के कॉन्टेक्स्ट को सपोर्ट करता है।

क्या DeepSeek Chat OpenAI-कम्पैटिबल है?+

WaveSpeedAI DeepSeek Chat को https://llm.wavespeed.ai/v1 पर OpenAI-कम्पैटिबल Chat Completions इंटरफ़ेस के ज़रिए उपलब्ध कराता है। अधिकांश OpenAI SDK क्लाइंट बेस URL और API कुंजी बदलकर काम करते हैं; वैकल्पिक फ़ील्ड चयनित मॉडल पर निर्भर करते हैं।

मैं DeepSeek Chat के साथ कैसे शुरू करूं?+

WaveSpeedAI में साइन इन करें, Access Keys में एक API कुंजी बनाएं, फिर ऊपर दिखाए गए मॉडल id के साथ https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions पर एक अनुरोध भेजें। उपलब्धता, क्षमताओं और मूल्य निर्धारण के लिए वर्तमान मॉडल कैटलॉग देखें।

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