z-ai/glm-4.6
204,800 context · $0.39/M input tokens · $1.90/M output tokens
Compared with GLM-4.5, this generation brings several key improvements: Longer context window: The context window has been expanded from 128K to 200K tokens, enabling the model to handle more complex...
Tarification
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Essayer le modèle
Utilisation de l'API
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.6",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introduction au modèle
Z-Ai glm-4.6
z-ai glm-4.6
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 202752 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.4/$1.6 per million tokens
Key Features
- Context Window: 202752 tokens
- Max Output: 65536 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Z-Ai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 202752 tokens |
| Max Output | 65536 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.4 |
| Output | $1.6 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: z-ai/glm-4.6
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.6",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-4.6",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: z-ai/glm-4.6
- Provider: Z-Ai
Infos
Fonctionnalités prises en charge
Guide d'accès API
GLM 4.6 API
z-ai/glm-4.6
Compared with GLM-4.5, this generation brings several key improvements: Longer context window: The context window has been expanded from 128K to 200K tokens, enabling the model to handle more complex...
Entrée
$0.39 /M
Sortie
$1.9 /M
Contexte
205K
Sortie max.
205K
Utilisation d'outils
Pris en charge
Essayez GLM 4.6 sur WaveSpeedAI
Accédez à GLM 4.6 via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Questions fréquentes sur GLM 4.6
Combien coûte l'API GLM 4.6 ?+
Tarification sur WaveSpeedAI : $0.39 par million de tokens d'entrée et $1.90 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Quelle est la fenêtre de contexte de GLM 4.6 ?+
GLM 4.6 prend en charge jusqu'à 205K tokens de contexte et jusqu'à 205K tokens de sortie par requête.
GLM 4.6 est-il compatible avec OpenAI ?+
Oui. WaveSpeedAI expose GLM 4.6 via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Comment démarrer avec GLM 4.6 ?+
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer GLM 4.6.