xiaomi/mimo-v2-omni
262,144 context · $0.40/M input tokens · $2.00/M output tokens
MiMo-V2-Omni is a frontier omni-modal model that natively processes image, video, and audio inputs within a unified architecture. It combines strong multimodal perception with agentic capability - visual grounding, multi-step planning, tool use, and code execution - making it well-suited for complex real-world tasks that span modalities. 256K context window.
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="xiaomi/mimo-v2-omni",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)xiaomi/mimo-v2-omni
MiMo-V2-Omni is a frontier omni-modal model that natively processes image, video, and audio inputs within a unified architecture. It combines strong multimodal perception with agentic capability - visual grounding, multi-step planning, tool use, and code execution - making it well-suited for complex real-world tasks that span modalities. 256K context window.
Entrée
$0.4 /M
Sortie
$2 /M
Contexte
262K
Sortie max.
66K
Vision
Pris en charge
Utilisation d'outils
Pris en charge
Accédez à Mimo V2 Omni via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Tarification sur WaveSpeedAI : $0.40 par million de tokens d'entrée et $2.00 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Mimo V2 Omni prend en charge jusqu'à 262K tokens de contexte et jusqu'à 66K tokens de sortie par requête.
Oui. WaveSpeedAI expose Mimo V2 Omni via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Mimo V2 Omni.