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xai
x-ai/grok-4

x-ai/grok-4

256,000 context · $3.00/M input tokens · $15.00/M output tokens

Grok 4 is xAI's latest reasoning model with a 256k context window. It supports parallel tool calling, structured outputs, and both image and text inputs. Note that reasoning is not...

Tarification

Paiement à l'usage

Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez

Entrée
128K $3.00 / M Tokens
> 128K $6.00 / M Tokens
Sortie
128K $15.00 / M Tokens
> 128K $30.00 / M Tokens

Essayer le modèle

x-ai/grok-4
En ligne
xai
Bonjour ! Je suis un assistant IA utile. Que puis-je faire pour vous ?

Utilisation de l'API

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Introduction au modèle

X-Ai grok-4

x-ai grok-4


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 256000 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $3.3/$16.5 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 256000 tokens
  • Max Output: 4096 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderX-Ai
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window256000 tokens
Max Output4096 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$3.3
Output$16.5

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: x-ai/grok-4


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "x-ai/grok-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: x-ai/grok-4
  • Provider: X-Ai

Infos

Fournisseurxai
Typellm

Fonctionnalités prises en charge

Entrée
TexteImage
Sortie
Texte
Contexte256,000
Sortie max4,096
Vision✓ Pris en charge
Function Calling✓ Pris en charge

Guide d'accès API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
ID du modèlex-ai/grok-4

Grok 4 API

x-ai/grok-4

Grok 4 is xAI's latest reasoning model with a 256k context window. It supports parallel tool calling, structured outputs, and both image and text inputs. Note that reasoning is not...

Entrée

$3 /M

Sortie

$15 /M

Contexte

256K

Sortie max.

4K

Vision

Pris en charge

Utilisation d'outils

Pris en charge

Essayez Grok 4 sur WaveSpeedAI

Accédez à Grok 4 via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.

Questions fréquentes sur Grok 4

Combien coûte l'API Grok 4 ?+

Tarification sur WaveSpeedAI : $3.00 par million de tokens d'entrée et $15.00 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.

Quelle est la fenêtre de contexte de Grok 4 ?+

Grok 4 prend en charge jusqu'à 256K tokens de contexte et jusqu'à 4K tokens de sortie par requête.

Grok 4 est-il compatible avec OpenAI ?+

Oui. WaveSpeedAI expose Grok 4 via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.

Comment démarrer avec Grok 4 ?+

Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Grok 4.

APIs LLM associées