x-ai/grok-3-mini-beta
131,072 context · $0.30/M input tokens · $0.50/M output tokens
Grok 3 Mini is a lightweight, smaller thinking model. Unlike traditional models that generate answers immediately, Grok 3 Mini thinks before responding. It’s ideal for reasoning-heavy tasks that don’t demand...
Tarification
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Essayer le modèle
Utilisation de l'API
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="x-ai/grok-3-mini-beta",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introduction au modèle
X-Ai grok-3-mini-beta
x-ai grok-3-mini-beta
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 131072 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.3/$0.5 per million tokens
Key Features
- Context Window: 131072 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | X-Ai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.3 |
| Output | $0.5 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: x-ai/grok-3-mini-beta
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="x-ai/grok-3-mini-beta",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "x-ai/grok-3-mini-beta",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: x-ai/grok-3-mini-beta
- Provider: X-Ai
Infos
Fonctionnalités prises en charge
Guide d'accès API
Grok 3 Mini Beta API
x-ai/grok-3-mini-beta
Grok 3 Mini is a lightweight, smaller thinking model. Unlike traditional models that generate answers immediately, Grok 3 Mini thinks before responding. It’s ideal for reasoning-heavy tasks that don’t demand...
Entrée
$0.3 /M
Sortie
$0.5 /M
Contexte
131K
Sortie max.
4K
Utilisation d'outils
Pris en charge
Essayez Grok 3 Mini Beta sur WaveSpeedAI
Accédez à Grok 3 Mini Beta via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Questions fréquentes sur Grok 3 Mini Beta
Combien coûte l'API Grok 3 Mini Beta ?+
Tarification sur WaveSpeedAI : $0.30 par million de tokens d'entrée et $0.50 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Quelle est la fenêtre de contexte de Grok 3 Mini Beta ?+
Grok 3 Mini Beta prend en charge jusqu'à 131K tokens de contexte et jusqu'à 4K tokens de sortie par requête.
Grok 3 Mini Beta est-il compatible avec OpenAI ?+
Oui. WaveSpeedAI expose Grok 3 Mini Beta via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Comment démarrer avec Grok 3 Mini Beta ?+
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Grok 3 Mini Beta.