relace/relace-search
Date de publication: 2025-12-09
256,000 context · $1.00/M input tokens · $3.00/M output tokens
The relace-search model uses 4-12 view_file and grep tools in parallel to explore a codebase and return relevant files to the user request. In contrast to RAG, relace-search performs agentic...
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="relace/relace-search",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)relace relace-search
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Relace |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 256000 tokens |
| Max Output | 128000 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $1.1 |
| Output | $3.3 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: relace/relace-search
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="relace/relace-search",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "relace/relace-search",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'relace/relace-search
The relace-search model uses 4-12 `view_file` and `grep` tools in parallel to explore a codebase and return relevant files to the user request. In contrast to RAG, relace-search performs agentic...
Entrée
$1 /M
Sortie
$3 /M
Contexte
256K
Sortie max.
128K
Utilisation d'outils
Pris en charge
Accédez à Relace Search via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Tarification sur WaveSpeedAI : $1.00 par million de tokens d'entrée et $3.00 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Relace Search prend en charge jusqu'à 256K tokens de contexte et jusqu'à 128K tokens de sortie par requête.
Oui. WaveSpeedAI expose Relace Search via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Relace Search.