Qwen3 VL 32b Instruct | Qwen LLM API

Name: Qwen3 Vl 32b Instruct API
Brand: qwen
Price: 0.16 USD
Availability: InStock

qwen/qwen3-vl-32b-instruct

Date de publication: 2025-10-23

131,072 context · $0.16/M input tokens · $0.64/M output tokens

Qwen3-VL-32B-Instruct is a large-scale multimodal vision-language model designed for high-precision understanding and reasoning across text, images, and video. With 32 billion parameters, it combines deep visual perception with advanced text...

Tarification

Paiement à l'usage

Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez

Entrée$0.16 / M Tokens

Sortie$0.64 / M Tokens

Essayer le modèle

qwen/qwen3-vl-32b-instruct

En ligne

Bonjour ! Je suis un assistant IA utile. Que puis-je faire pour vous ?

Prêt à utiliser ce modèle dans un coding agent local ?Setup agent

Utilisation de l'API

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen/qwen3-vl-32b-instruct',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen/qwen3-vl-32b-instruct',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Introduction au modèle

Qwen qwen3-vl-32b-instruct

qwen qwen3-vl-32b-instruct

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
262144 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.5/$1.6 per million tokens

Key Features

Context Window: 262144 tokens
Max Output: 4096 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Qwen
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	262144 tokens
Max Output	4096 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.5
Output	$1.6

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen3-vl-32b-instruct

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-vl-32b-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-vl-32b-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: qwen/qwen3-vl-32b-instruct
Provider: Qwen

Infos

Fournisseuralibaba

Typellm

Fonctionnalités prises en charge

Entrée

TexteImage

Sortie

Texte

Contexte131,072

Sortie max32,768

Vision✓ Pris en charge

Function Calling✓ Pris en charge

Guide d'accès API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

ID du modèleqwen/qwen3-vl-32b-instruct

Questions fréquentes sur Qwen3 Vl 32b Instruct

Combien coûte l'API Qwen3 Vl 32b Instruct ?+

Tarification sur WaveSpeedAI : $0.16 par million de tokens d'entrée et $0.64 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.

Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen3 Vl 32b Instruct ?+

Qwen3 Vl 32b Instruct prend en charge jusqu'à 131K tokens de contexte et jusqu'à 33K tokens de sortie par requête.

Qwen3 Vl 32b Instruct est-il compatible avec OpenAI ?+

WaveSpeedAI expose Qwen3 Vl 32b Instruct à https://llm.wavespeed.ai/v1 via l’interface Chat Completions compatible OpenAI. La plupart des clients du SDK OpenAI fonctionnent en changeant l’URL de base et la clé API ; les champs facultatifs dépendent du modèle.

Comment démarrer avec Qwen3 Vl 32b Instruct ?+

Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l’id du modèle affiché ci-dessus. Consultez le catalogue actuel pour la disponibilité, les capacités et les tarifs.