qwen/qwen3-32b
40,960 context · $0.08/M input tokens · $0.24/M output tokens
Qwen3-32B is a dense 32.8B parameter causal language model from the Qwen3 series, optimized for both complex reasoning and efficient dialogue. It supports seamless switching between a "thinking" mode for...
Tarification
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Essayer le modèle
Utilisation de l'API
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-32b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introduction au modèle
Qwen qwen3-32b
qwen qwen3-32b
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 40960 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.1/$0.3 per million tokens
Key Features
- Context Window: 40960 tokens
- Max Output: 40960 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Qwen |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 40960 tokens |
| Max Output | 40960 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.1 |
| Output | $0.3 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen3-32b
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-32b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-32b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: qwen/qwen3-32b
- Provider: Qwen
Infos
Fonctionnalités prises en charge
Guide d'accès API
Qwen3 32b API
qwen/qwen3-32b
Qwen3-32B is a dense 32.8B parameter causal language model from the Qwen3 series, optimized for both complex reasoning and efficient dialogue. It supports seamless switching between a "thinking" mode for...
Entrée
$0.08 /M
Sortie
$0.24 /M
Contexte
41K
Sortie max.
41K
Utilisation d'outils
Pris en charge
Essayez Qwen3 32b sur WaveSpeedAI
Accédez à Qwen3 32b via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Questions fréquentes sur Qwen3 32b
Combien coûte l'API Qwen3 32b ?+
Tarification sur WaveSpeedAI : $0.08 par million de tokens d'entrée et $0.24 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen3 32b ?+
Qwen3 32b prend en charge jusqu'à 41K tokens de contexte et jusqu'à 41K tokens de sortie par requête.
Qwen3 32b est-il compatible avec OpenAI ?+
Oui. WaveSpeedAI expose Qwen3 32b via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Comment démarrer avec Qwen3 32b ?+
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Qwen3 32b.