qwen/qwen-plus
1,000,000 context · $0.26/M input tokens · $0.78/M output tokens
Qwen-Plus, based on the Qwen2.5 foundation model, is a 131K context model with a balanced performance, speed, and cost combination.
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen-plus",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)qwen qwen-plus
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Qwen |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 8192 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.4 |
| Output | $1.3 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen-plus
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen-plus",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen/qwen-plus",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
qwen/qwen-plus
Qwen-Plus, based on the Qwen2.5 foundation model, is a 131K context model with a balanced performance, speed, and cost combination.
Entrée
$0.26 /M
Sortie
$0.78 /M
Contexte
1000K
Sortie max.
33K
Utilisation d'outils
Pris en charge
Accédez à Qwen Plus via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Tarification sur WaveSpeedAI : $0.26 par million de tokens d'entrée et $0.78 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Qwen Plus prend en charge jusqu'à 1000K tokens de contexte et jusqu'à 33K tokens de sortie par requête.
Oui. WaveSpeedAI expose Qwen Plus via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Qwen Plus.