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qwen/qwen-plus

qwen/qwen-plus

1,000,000 context · $0.26/M input tokens · $0.78/M output tokens

Qwen-Plus, based on the Qwen2.5 foundation model, is a 131K context model with a balanced performance, speed, and cost combination.

Tarification

Paiement à l'usage

Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez

Entrée$0.26 / M Tokens
Sortie$0.78 / M Tokens

Utilisation de l'API

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen-plus",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Introduction au modèle

Qwen qwen-plus

qwen qwen-plus


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 131072 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.4/$1.3 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 131072 tokens
  • Max Output: 8192 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderQwen
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window131072 tokens
Max Output8192 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.4
Output$1.3

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen-plus


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen-plus",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen-plus",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: qwen/qwen-plus
  • Provider: Qwen

Infos

Fournisseuralibaba
Typellm

Fonctionnalités prises en charge

Entrée
Texte
Sortie
Texte
Contexte1,000,000
Sortie max32,768
Vision-
Function Calling✓ Pris en charge

Guide d'accès API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
ID du modèleqwen/qwen-plus

Qwen Plus API

qwen/qwen-plus

Qwen-Plus, based on the Qwen2.5 foundation model, is a 131K context model with a balanced performance, speed, and cost combination.

Entrée

$0.26 /M

Sortie

$0.78 /M

Contexte

1000K

Sortie max.

33K

Utilisation d'outils

Pris en charge

Essayez Qwen Plus sur WaveSpeedAI

Accédez à Qwen Plus via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.

Questions fréquentes sur Qwen Plus

Combien coûte l'API Qwen Plus ?+

Tarification sur WaveSpeedAI : $0.26 par million de tokens d'entrée et $0.78 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.

Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen Plus ?+

Qwen Plus prend en charge jusqu'à 1000K tokens de contexte et jusqu'à 33K tokens de sortie par requête.

Qwen Plus est-il compatible avec OpenAI ?+

Oui. WaveSpeedAI expose Qwen Plus via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.

Comment démarrer avec Qwen Plus ?+

Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Qwen Plus.

APIs LLM associées