qwen/qwen-max
32,768 context · $1.04/M input tokens · $4.16/M output tokens
Qwen-Max, based on Qwen2.5, provides the best inference performance among Qwen models, especially for complex multi-step tasks. It's a large-scale MoE model that has been pretrained on over 20 trillion...
Tarification
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Utilisation de l'API
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen-max",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introduction au modèle
Qwen qwen-max
qwen qwen-max
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 32768 context window for long document handling
- Competitive pricing at $1.8/$7.0 per million tokens
Key Features
- Context Window: 32768 tokens
- Max Output: 8192 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Qwen |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 32768 tokens |
| Max Output | 8192 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $1.8 |
| Output | $7.0 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen-max
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen-max",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen/qwen-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: qwen/qwen-max
- Provider: Qwen
Infos
Fonctionnalités prises en charge
Guide d'accès API
Qwen Max API
qwen/qwen-max
Qwen-Max, based on Qwen2.5, provides the best inference performance among Qwen models, especially for complex multi-step tasks. It's a large-scale MoE model that has been pretrained on over 20 trillion...
Entrée
$1.04 /M
Sortie
$4.16 /M
Contexte
33K
Sortie max.
8K
Utilisation d'outils
Pris en charge
Essayez Qwen Max sur WaveSpeedAI
Accédez à Qwen Max via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Questions fréquentes sur Qwen Max
Combien coûte l'API Qwen Max ?+
Tarification sur WaveSpeedAI : $1.04 par million de tokens d'entrée et $4.16 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen Max ?+
Qwen Max prend en charge jusqu'à 33K tokens de contexte et jusqu'à 8K tokens de sortie par requête.
Qwen Max est-il compatible avec OpenAI ?+
Oui. WaveSpeedAI expose Qwen Max via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Comment démarrer avec Qwen Max ?+
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Qwen Max.