qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct
32,768 context · $0.66/M input tokens · $1.00/M output tokens
Qwen2.5-Coder is the latest series of Code-Specific Qwen large language models (formerly known as CodeQwen). Qwen2.5-Coder brings the following improvements upon CodeQwen1.5: - Significantly improvements in code generation, code reasoning...
Tarification
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Utilisation de l'API
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introduction au modèle
Qwen qwen-2.5-coder-32b-instruct
qwen qwen-2.5-coder-32b-instruct
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 32768 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.0/$0.1 per million tokens
Key Features
- Context Window: 32768 tokens
- Max Output: 32768 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Qwen |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 32768 tokens |
| Max Output | 32768 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.0 |
| Output | $0.1 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct
- Provider: Qwen
Infos
Fonctionnalités prises en charge
Guide d'accès API
Qwen 2.5 Coder 32b Instruct API
qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct
Qwen2.5-Coder is the latest series of Code-Specific Qwen large language models (formerly known as CodeQwen). Qwen2.5-Coder brings the following improvements upon CodeQwen1.5: - Significantly improvements in **code generation**, **code reasoning**...
Entrée
$0.66 /M
Sortie
$1 /M
Contexte
33K
Sortie max.
33K
Essayez Qwen 2.5 Coder 32b Instruct sur WaveSpeedAI
Accédez à Qwen 2.5 Coder 32b Instruct via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Questions fréquentes sur Qwen 2.5 Coder 32b Instruct
Combien coûte l'API Qwen 2.5 Coder 32b Instruct ?+
Tarification sur WaveSpeedAI : $0.66 par million de tokens d'entrée et $1.00 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen 2.5 Coder 32b Instruct ?+
Qwen 2.5 Coder 32b Instruct prend en charge jusqu'à 33K tokens de contexte et jusqu'à 33K tokens de sortie par requête.
Qwen 2.5 Coder 32b Instruct est-il compatible avec OpenAI ?+
Oui. WaveSpeedAI expose Qwen 2.5 Coder 32b Instruct via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Comment démarrer avec Qwen 2.5 Coder 32b Instruct ?+
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Qwen 2.5 Coder 32b Instruct.