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P
perplexity/sonar-deep-research

perplexity/sonar-deep-research

128,000 context · $2.00/M input tokens · $8.00/M output tokens

Sonar Deep Research is a research-focused model designed for multi-step retrieval, synthesis, and reasoning across complex topics. It autonomously searches, reads, and evaluates sources, refining its approach as it gathers...

Tarification

Paiement à l'usage

Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez

Entrée$2.00 / M Tokens
Sortie$8.00 / M Tokens

Utilisation de l'API

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="perplexity/sonar-deep-research",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Introduction au modèle

Perplexity sonar-deep-research

perplexity sonar-deep-research


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 128000 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $2.2/$8.8 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 128000 tokens
  • Max Output: 4096 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderPerplexity
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window128000 tokens
Max Output4096 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$2.2
Output$8.8

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: perplexity/sonar-deep-research


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="perplexity/sonar-deep-research",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "perplexity/sonar-deep-research",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: perplexity/sonar-deep-research
  • Provider: Perplexity

Infos

Fournisseurperplexity
Typellm

Fonctionnalités prises en charge

Entrée
Texte
Sortie
Texte
Contexte128,000
Sortie max4,096
Vision-
Function Calling-

Guide d'accès API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
ID du modèleperplexity/sonar-deep-research

Sonar Deep Research API

perplexity/sonar-deep-research

Sonar Deep Research is a research-focused model designed for multi-step retrieval, synthesis, and reasoning across complex topics. It autonomously searches, reads, and evaluates sources, refining its approach as it gathers...

Entrée

$2 /M

Sortie

$8 /M

Contexte

128K

Sortie max.

4K

Essayez Sonar Deep Research sur WaveSpeedAI

Accédez à Sonar Deep Research via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.

Questions fréquentes sur Sonar Deep Research

Combien coûte l'API Sonar Deep Research ?+

Tarification sur WaveSpeedAI : $2.00 par million de tokens d'entrée et $8.00 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.

Quelle est la fenêtre de contexte de Sonar Deep Research ?+

Sonar Deep Research prend en charge jusqu'à 128K tokens de contexte et jusqu'à 4K tokens de sortie par requête.

Sonar Deep Research est-il compatible avec OpenAI ?+

Oui. WaveSpeedAI expose Sonar Deep Research via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.

Comment démarrer avec Sonar Deep Research ?+

Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Sonar Deep Research.

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