OpenAI o4 Mini | Compact Multimodal Reasoning API

Name: o4 Mini API
Brand: openai
Price: 1.1 USD
Availability: InStock

openai/o4-mini

Date de publication: 2025-04-17

200,000 context · $1.10/M input tokens · $4.40/M output tokens

OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive reasoning...

Tarification

Paiement à l'usage

Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez

Entrée$1.10 / M Tokens

Sortie$4.40 / M Tokens

Cache Read$0.28 / M Tokens

Essayer le modèle

openai/o4-mini

En ligne

Bonjour ! Je suis un assistant IA utile. Que puis-je faire pour vous ?

Prêt à utiliser ce modèle dans un coding agent local ?Setup agent

Utilisation de l'API

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'openai/o4-mini',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'openai/o4-mini',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Introduction au modèle

Openai o4-mini

openai o4-mini

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
200000 context window for long document handling
Competitive pricing at $1.2/$4.8 per million tokens

Key Features

Context Window: 200000 tokens
Max Output: 100000 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Openai
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	200000 tokens
Max Output	100000 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$1.2
Output	$4.8

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/o4-mini

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/o4-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/o4-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: openai/o4-mini
Provider: Openai

Infos

Fournisseuropenai

Typellm

Fonctionnalités prises en charge

Entrée

TexteImage

Sortie

Texte

Contexte200,000

Sortie max100,000

Vision✓ Pris en charge

Function Calling✓ Pris en charge

Guide d'accès API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

ID du modèleopenai/o4-mini

Questions fréquentes sur o4 Mini

Combien coûte l'API o4 Mini ?+

Tarification sur WaveSpeedAI : $1.10 par million de tokens d'entrée et $4.40 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.

Quelle est la fenêtre de contexte de o4 Mini ?+

o4 Mini prend en charge jusqu'à 200K tokens de contexte et jusqu'à 100K tokens de sortie par requête.

o4 Mini est-il compatible avec OpenAI ?+

WaveSpeedAI expose o4 Mini à https://llm.wavespeed.ai/v1 via l’interface Chat Completions compatible OpenAI. La plupart des clients du SDK OpenAI fonctionnent en changeant l’URL de base et la clé API ; les champs facultatifs dépendent du modèle.

Comment démarrer avec o4 Mini ?+

Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l’id du modèle affiché ci-dessus. Consultez le catalogue actuel pour la disponibilité, les capacités et les tarifs.