openai/o3-deep-research
200,000 context · $10.00/M input tokens · $40.00/M output tokens
o3-deep-research is OpenAI's advanced model for deep research, designed to tackle complex, multi-step research tasks. Note: This model always uses the 'web_search' tool which adds additional cost.
Tarification
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Essayer le modèle
Utilisation de l'API
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/o3-deep-research",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introduction au modèle
Openai o3-deep-research
openai o3-deep-research
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 200000 context window for long document handling
- Competitive pricing at $11.0/$44.0 per million tokens
Key Features
- Context Window: 200000 tokens
- Max Output: 100000 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Openai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 200000 tokens |
| Max Output | 100000 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $11.0 |
| Output | $44.0 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/o3-deep-research
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/o3-deep-research",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "openai/o3-deep-research",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: openai/o3-deep-research
- Provider: Openai
Infos
Fonctionnalités prises en charge
Guide d'accès API
o3 Deep Research API
openai/o3-deep-research
o3-deep-research is OpenAI's advanced model for deep research, designed to tackle complex, multi-step research tasks. Note: This model always uses the 'web_search' tool which adds additional cost.
Entrée
$10 /M
Sortie
$40 /M
Contexte
200K
Sortie max.
100K
Vision
Pris en charge
Utilisation d'outils
Pris en charge
Essayez o3 Deep Research sur WaveSpeedAI
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Questions fréquentes sur o3 Deep Research
Combien coûte l'API o3 Deep Research ?+
Tarification sur WaveSpeedAI : $10.00 par million de tokens d'entrée et $40.00 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Quelle est la fenêtre de contexte de o3 Deep Research ?+
o3 Deep Research prend en charge jusqu'à 200K tokens de contexte et jusqu'à 100K tokens de sortie par requête.
o3 Deep Research est-il compatible avec OpenAI ?+
Oui. WaveSpeedAI expose o3 Deep Research via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Comment démarrer avec o3 Deep Research ?+
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer o3 Deep Research.