openai/gpt-5-chat
128,000 context · $1.25/M input tokens · $10.00/M output tokens
GPT-5 Chat is designed for advanced, natural, multimodal, and context-aware conversations for enterprise applications.
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)openai gpt-5-chat
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Openai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 128000 tokens |
| Max Output | 16384 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $1.4 |
| Output | $11.0 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/gpt-5-chat
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-chat",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "openai/gpt-5-chat",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
openai/gpt-5-chat
GPT-5 Chat is designed for advanced, natural, multimodal, and context-aware conversations for enterprise applications.
Entrée
$1.25 /M
Sortie
$10 /M
Contexte
128K
Sortie max.
16K
Vision
Pris en charge
Accédez à GPT 5 Chat via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Tarification sur WaveSpeedAI : $1.25 par million de tokens d'entrée et $10.00 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
GPT 5 Chat prend en charge jusqu'à 128K tokens de contexte et jusqu'à 16K tokens de sortie par requête.
Oui. WaveSpeedAI expose GPT 5 Chat via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer GPT 5 Chat.