50 % sur les modèles Vidu Q3 et Q3 Pro · Uniquement sur WaveSpeedAI | 20 mai – 2 juin
openai
openai/gpt-4o-mini

openai/gpt-4o-mini

128,000 context · $0.15/M input tokens · $0.60/M output tokens

GPT-4o mini is OpenAI's newest model after GPT-4 Omni, supporting both text and image inputs with text outputs. As their most advanced small model, it is many multiples more affordable...

Tarification

Paiement à l'usage

Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez

Entrée$0.15 / M Tokens
Sortie$0.60 / M Tokens
Cache Read$0.07 / M Tokens

Essayer le modèle

openai/gpt-4o-mini
En ligne
openai
Bonjour ! Je suis un assistant IA utile. Que puis-je faire pour vous ?

Utilisation de l'API

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Introduction au modèle

Openai gpt-4o-mini

openai gpt-4o-mini


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 128000 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.2/$0.7 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 128000 tokens
  • Max Output: 16384 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderOpenai
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window128000 tokens
Max Output16384 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.2
Output$0.7

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/gpt-4o-mini


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4o-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: openai/gpt-4o-mini
  • Provider: Openai

Infos

Fournisseuropenai
Typellm

Fonctionnalités prises en charge

Entrée
TexteImage
Sortie
Texte
Contexte128,000
Sortie max16,384
Vision✓ Pris en charge
Function Calling✓ Pris en charge

Guide d'accès API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
ID du modèleopenai/gpt-4o-mini

GPT 4o Mini API

openai/gpt-4o-mini

GPT-4o mini is OpenAI's newest model after GPT-4 Omni, supporting both text and image inputs with text outputs. As their most advanced small model, it is many multiples more affordable...

Entrée

$0.15 /M

Sortie

$0.6 /M

Contexte

128K

Sortie max.

16K

Vision

Pris en charge

Utilisation d'outils

Pris en charge

Essayez GPT 4o Mini sur WaveSpeedAI

Accédez à GPT 4o Mini via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.

Questions fréquentes sur GPT 4o Mini

Combien coûte l'API GPT 4o Mini ?+

Tarification sur WaveSpeedAI : $0.15 par million de tokens d'entrée et $0.60 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.

Quelle est la fenêtre de contexte de GPT 4o Mini ?+

GPT 4o Mini prend en charge jusqu'à 128K tokens de contexte et jusqu'à 16K tokens de sortie par requête.

GPT 4o Mini est-il compatible avec OpenAI ?+

Oui. WaveSpeedAI expose GPT 4o Mini via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.

Comment démarrer avec GPT 4o Mini ?+

Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer GPT 4o Mini.

APIs LLM associées