GPT-4.1 | OpenAI 1M Context LLM API Pricing

Name: GPT 4.1 API
Brand: openai
Price: 2 USD
Availability: InStock

openai/gpt-4.1

Date de publication: 2025-04-15

1,047,576 context · $2.00/M input tokens · $8.00/M output tokens

GPT-4.1 is a flagship large language model optimized for advanced instruction following, real-world software engineering, and long-context reasoning. It supports a 1 million token context window and outperforms GPT-4o and...

Tarification

Paiement à l'usage

Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez

Entrée$2.00 / M Tokens

Sortie$8.00 / M Tokens

Cache Read$0.50 / M Tokens

Essayer le modèle

openai/gpt-4.1

En ligne

Bonjour ! Je suis un assistant IA utile. Que puis-je faire pour vous ?

Prêt à utiliser ce modèle dans un coding agent local ?Setup agent

Utilisation de l'API

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["WAVESPEED_API_KEY"],
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1",
    timeout=120.0,
    max_retries=2,
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="openai/gpt-4.1",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    )
    print(response.choices[0].message.content or "")
except Exception as exc:
    raise SystemExit(f"LLM request failed: {exc}") from exc

Introduction au modèle

Openai gpt-4.1

openai gpt-4.1

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
1047576 context window for long document handling
Competitive pricing at $2.2/$8.8 per million tokens

Key Features

Context Window: 1047576 tokens
Max Output: 32768 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Openai
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	1047576 tokens
Max Output	32768 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$2.2
Output	$8.8

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/gpt-4.1

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-4.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4.1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: openai/gpt-4.1
Provider: Openai

Infos

Fournisseuropenai

Typellm

Fonctionnalités prises en charge

Entrée

TexteImage

Sortie

Texte

Contexte1,047,576

Sortie max32,768

Vision✓ Pris en charge

Function Calling✓ Pris en charge

Guide d'accès API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

ID du modèleopenai/gpt-4.1

Questions fréquentes sur GPT 4.1

Combien coûte l'API GPT 4.1 ?+

Tarification sur WaveSpeedAI : $2.00 par million de tokens d'entrée et $8.00 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.

Quelle est la fenêtre de contexte de GPT 4.1 ?+

GPT 4.1 prend en charge jusqu'à 1048K tokens de contexte et jusqu'à 33K tokens de sortie par requête.

GPT 4.1 est-il compatible avec OpenAI ?+

WaveSpeedAI expose GPT 4.1 à https://llm.wavespeed.ai/v1 via l’interface Chat Completions compatible OpenAI. La plupart des clients du SDK OpenAI fonctionnent en changeant l’URL de base et la clé API ; les champs facultatifs dépendent du modèle.

Comment démarrer avec GPT 4.1 ?+

Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l’id du modèle affiché ci-dessus. Consultez le catalogue actuel pour la disponibilité, les capacités et les tarifs.