openai/gpt-3.5-turbo-16k
16,385 context · $3.00/M input tokens · $4.00/M output tokens
This model offers four times the context length of gpt-3.5-turbo, allowing it to support approximately 20 pages of text in a single request at a higher cost. Training data: up...
Tarification
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Essayer le modèle
Utilisation de l'API
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-3.5-turbo-16k",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introduction au modèle
Openai gpt-3.5-turbo-16k
openai gpt-3.5-turbo-16k
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 16385 context window for long document handling
- Competitive pricing at $3.3/$4.4 per million tokens
Key Features
- Context Window: 16385 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Openai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 16385 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $3.3 |
| Output | $4.4 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/gpt-3.5-turbo-16k
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-3.5-turbo-16k",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "openai/gpt-3.5-turbo-16k",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: openai/gpt-3.5-turbo-16k
- Provider: Openai
Infos
Fonctionnalités prises en charge
Guide d'accès API
GPT 3.5 Turbo 16k API
openai/gpt-3.5-turbo-16k
This model offers four times the context length of gpt-3.5-turbo, allowing it to support approximately 20 pages of text in a single request at a higher cost. Training data: up...
Entrée
$3 /M
Sortie
$4 /M
Contexte
16K
Sortie max.
4K
Utilisation d'outils
Pris en charge
Essayez GPT 3.5 Turbo 16k sur WaveSpeedAI
Accédez à GPT 3.5 Turbo 16k via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Questions fréquentes sur GPT 3.5 Turbo 16k
Combien coûte l'API GPT 3.5 Turbo 16k ?+
Tarification sur WaveSpeedAI : $3.00 par million de tokens d'entrée et $4.00 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Quelle est la fenêtre de contexte de GPT 3.5 Turbo 16k ?+
GPT 3.5 Turbo 16k prend en charge jusqu'à 16K tokens de contexte et jusqu'à 4K tokens de sortie par requête.
GPT 3.5 Turbo 16k est-il compatible avec OpenAI ?+
Oui. WaveSpeedAI expose GPT 3.5 Turbo 16k via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Comment démarrer avec GPT 3.5 Turbo 16k ?+
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer GPT 3.5 Turbo 16k.