openai/gpt-3.5-turbo
16,385 context · $0.50/M input tokens · $1.50/M output tokens
GPT-3.5 Turbo is OpenAI's fastest model. It can understand and generate natural language or code, and is optimized for chat and traditional completion tasks. Training data up to Sep 2021.
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)openai gpt-3.5-turbo
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Openai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 16385 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.5 |
| Output | $1.6 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: openai/gpt-3.5-turbo
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "openai/gpt-3.5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'
openai/gpt-3.5-turbo
GPT-3.5 Turbo is OpenAI's fastest model. It can understand and generate natural language or code, and is optimized for chat and traditional completion tasks. Training data up to Sep 2021.
Entrée
$0.5 /M
Sortie
$1.5 /M
Contexte
16K
Sortie max.
4K
Utilisation d'outils
Pris en charge
Accédez à GPT 3.5 Turbo via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Tarification sur WaveSpeedAI : $0.50 par million de tokens d'entrée et $1.50 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
GPT 3.5 Turbo prend en charge jusqu'à 16K tokens de contexte et jusqu'à 4K tokens de sortie par requête.
Oui. WaveSpeedAI expose GPT 3.5 Turbo via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer GPT 3.5 Turbo.