50 % sur les modèles Vidu Q3 et Q3 Pro · Uniquement sur WaveSpeedAI | 20 mai – 2 juin
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nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b

nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b

8,192 context · $0.14/M input tokens · $0.14/M output tokens

Hermes 2 Pro is an upgraded, retrained version of Nous Hermes 2, consisting of an updated and cleaned version of the OpenHermes 2.5 Dataset, as well as a newly introduced...

Tarification

Paiement à l'usage

Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez

Entrée$0.14 / M Tokens
Sortie$0.14 / M Tokens

Essayer le modèle

nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b
En ligne
N
Bonjour ! Je suis un assistant IA utile. Que puis-je faire pour vous ?

Utilisation de l'API

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Introduction au modèle

Nousresearch hermes-2-pro-llama-3-8b

Hermes 2 Pro is an upgraded, retrained version of Nous Hermes 2, consisting of an updated and cleaned version of the OpenHermes 2

Hermes 2 Pro is an upgraded, retrained version of Nous Hermes 2, consisting of an updated and cleaned version of the OpenHermes 2.5 Dataset, as well as a newly introduced Function Calling and JSON Mode dataset developed in-house.


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 8192 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.1/$0.1 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 8192 tokens
  • Max Output: 8192 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderNousresearch
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window8192 tokens
Max Output8192 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.1
Output$0.1

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b
  • Provider: Nousresearch

Infos

Fournisseurnousresearch
Typellm

Fonctionnalités prises en charge

Entrée
Texte
Sortie
Texte
Contexte8,192
Sortie max8,192
Vision-
Function Calling-

Guide d'accès API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
ID du modèlenousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b

Hermes 2 Pro Llama 3 8b API

nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b

Hermes 2 Pro is an upgraded, retrained version of Nous Hermes 2, consisting of an updated and cleaned version of the OpenHermes 2.5 Dataset, as well as a newly introduced...

Entrée

$0.14 /M

Sortie

$0.14 /M

Contexte

8K

Sortie max.

8K

Essayez Hermes 2 Pro Llama 3 8b sur WaveSpeedAI

Accédez à Hermes 2 Pro Llama 3 8b via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.

Questions fréquentes sur Hermes 2 Pro Llama 3 8b

Combien coûte l'API Hermes 2 Pro Llama 3 8b ?+

Tarification sur WaveSpeedAI : $0.14 par million de tokens d'entrée et $0.14 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.

Quelle est la fenêtre de contexte de Hermes 2 Pro Llama 3 8b ?+

Hermes 2 Pro Llama 3 8b prend en charge jusqu'à 8K tokens de contexte et jusqu'à 8K tokens de sortie par requête.

Hermes 2 Pro Llama 3 8b est-il compatible avec OpenAI ?+

Oui. WaveSpeedAI expose Hermes 2 Pro Llama 3 8b via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.

Comment démarrer avec Hermes 2 Pro Llama 3 8b ?+

Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Hermes 2 Pro Llama 3 8b.

APIs LLM associées