Kimi K2 Thinking | Moonshot AI Reasoning LLM API

Name: Kimi K2 Thinking API
Brand: moonshotai
Price: 0.6 USD
Availability: InStock

Utilisation de l'API

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2-thinking",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Introduction au modèle

Moonshotai kimi-k2-thinking

moonshotai kimi-k2-thinking

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
262144 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.4/$1.9 per million tokens

Key Features

Context Window: 262144 tokens
Max Output: 65535 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Moonshotai
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	262144 tokens
Max Output	65535 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.4
Output	$1.9

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: moonshotai/kimi-k2-thinking

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2-thinking",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "moonshotai/kimi-k2-thinking",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: moonshotai/kimi-k2-thinking
Provider: Moonshotai

Questions fréquentes sur Kimi K2 Thinking

Combien coûte l'API Kimi K2 Thinking ?+

Tarification sur WaveSpeedAI : $0.60 par million de tokens d'entrée et $2.50 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.

Quelle est la fenêtre de contexte de Kimi K2 Thinking ?+

Kimi K2 Thinking prend en charge jusqu'à 262K tokens de contexte et jusqu'à 66K tokens de sortie par requête.

Kimi K2 Thinking est-il compatible avec OpenAI ?+

Oui. WaveSpeedAI expose Kimi K2 Thinking via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.

Comment démarrer avec Kimi K2 Thinking ?+

Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Kimi K2 Thinking.

Tarification

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