moonshotai/kimi-k2-0905
262,144 context · $0.60/M input tokens · $2.50/M output tokens
Kimi K2 0905 is the September update of Kimi K2 0711. It is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32...
Tarification
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Essayer le modèle
Utilisation de l'API
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2-0905",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introduction au modèle
Moonshotai kimi-k2-0905
moonshotai kimi-k2-0905
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 262144 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.4/$2.1 per million tokens
Key Features
- Context Window: 262144 tokens
- Max Output: 262144 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Moonshotai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 262144 tokens |
| Max Output | 262144 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.4 |
| Output | $2.1 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: moonshotai/kimi-k2-0905
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2-0905",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "moonshotai/kimi-k2-0905",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: moonshotai/kimi-k2-0905
- Provider: Moonshotai
Infos
Fonctionnalités prises en charge
Guide d'accès API
Kimi K2 0905 API
moonshotai/kimi-k2-0905
Kimi K2 0905 is the September update of [Kimi K2 0711](moonshotai/kimi-k2). It is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32...
Entrée
$0.6 /M
Sortie
$2.5 /M
Contexte
262K
Sortie max.
262K
Utilisation d'outils
Pris en charge
Essayez Kimi K2 0905 sur WaveSpeedAI
Accédez à Kimi K2 0905 via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Questions fréquentes sur Kimi K2 0905
Combien coûte l'API Kimi K2 0905 ?+
Tarification sur WaveSpeedAI : $0.60 par million de tokens d'entrée et $2.50 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Quelle est la fenêtre de contexte de Kimi K2 0905 ?+
Kimi K2 0905 prend en charge jusqu'à 262K tokens de contexte et jusqu'à 262K tokens de sortie par requête.
Kimi K2 0905 est-il compatible avec OpenAI ?+
Oui. WaveSpeedAI expose Kimi K2 0905 via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Comment démarrer avec Kimi K2 0905 ?+
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Kimi K2 0905.