mistralai/devstral-medium
131,072 context · $0.40/M input tokens · $2.00/M output tokens
Devstral Medium is a high-performance code generation and agentic reasoning model developed jointly by Mistral AI and All Hands AI. Positioned as a step up from Devstral Small, it achieves...
Tarification
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Essayer le modèle
Utilisation de l'API
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/devstral-medium",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introduction au modèle
Mistralai devstral-medium
mistralai devstral-medium
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 131072 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.4/$2.2 per million tokens
Key Features
- Context Window: 131072 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Mistralai |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 131072 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.4 |
| Output | $2.2 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: mistralai/devstral-medium
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/devstral-medium",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "mistralai/devstral-medium",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: mistralai/devstral-medium
- Provider: Mistralai
Infos
Fonctionnalités prises en charge
Guide d'accès API
Devstral Medium API
mistralai/devstral-medium
Devstral Medium is a high-performance code generation and agentic reasoning model developed jointly by Mistral AI and All Hands AI. Positioned as a step up from Devstral Small, it achieves...
Entrée
$0.4 /M
Sortie
$2 /M
Contexte
131K
Sortie max.
4K
Utilisation d'outils
Pris en charge
Essayez Devstral Medium sur WaveSpeedAI
Accédez à Devstral Medium via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Questions fréquentes sur Devstral Medium
Combien coûte l'API Devstral Medium ?+
Tarification sur WaveSpeedAI : $0.40 par million de tokens d'entrée et $2.00 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Quelle est la fenêtre de contexte de Devstral Medium ?+
Devstral Medium prend en charge jusqu'à 131K tokens de contexte et jusqu'à 4K tokens de sortie par requête.
Devstral Medium est-il compatible avec OpenAI ?+
Oui. WaveSpeedAI expose Devstral Medium via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Comment démarrer avec Devstral Medium ?+
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Devstral Medium.