MiniMax M2.1 | MiniMax Coding LLM API

Name: Minimax M2.1 API
Brand: minimax
Price: 0.3 USD
Availability: InStock

minimax/minimax-m2.1

Date de publication: 2025-12-23

196,608 context · $0.30/M input tokens · $1.20/M output tokens

MiniMax-M2.1 is a lightweight, state-of-the-art large language model optimized for coding, agentic workflows, and modern application development. With only 10 billion activated parameters, it delivers a major jump in real-world...

Tarification

Paiement à l'usage

Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez

Entrée$0.30 / M Tokens

Sortie$1.20 / M Tokens

Cache Read$0.03 / M Tokens

Essayer le modèle

minimax/minimax-m2.1

En ligne

Bonjour ! Je suis un assistant IA utile. Que puis-je faire pour vous ?

Prêt à utiliser ce modèle dans un coding agent local ?Setup agent

Utilisation de l'API

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'minimax/minimax-m2.1',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'minimax/minimax-m2.1',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Introduction au modèle

Minimax minimax-m2.1

MiniMax-M2

MiniMax-M2.1 is a lightweight, state-of-the-art large language model optimized for coding, agentic workflows, and modern application development.

Why It Looks Great

MoE (Mixture of Experts) architecture for efficient processing
196608 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.3/$1.0 per million tokens

Key Features

Context Window: 196608 tokens
Max Output: N/A tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Minimax
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	MoE (Mixture of Experts)
Context Window	196608 tokens
Max Output	tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.3
Output	$1.0

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: minimax/minimax-m2.1

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "minimax/minimax-m2.1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: minimax/minimax-m2.1
Provider: Minimax

Infos

Fournisseurminimax

Typellm

Fonctionnalités prises en charge

Entrée

Texte

Sortie

Texte

Contexte196,608

Sortie max-

Vision-

Function Calling✓ Pris en charge

Guide d'accès API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

ID du modèleminimax/minimax-m2.1

Questions fréquentes sur Minimax M2.1

Combien coûte l'API Minimax M2.1 ?+

Tarification sur WaveSpeedAI : $0.30 par million de tokens d'entrée et $1.20 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.

Quelle est la fenêtre de contexte de Minimax M2.1 ?+

Minimax M2.1 prend en charge jusqu'à 197K tokens de contexte et jusqu'à — tokens de sortie par requête.

Minimax M2.1 est-il compatible avec OpenAI ?+

WaveSpeedAI expose Minimax M2.1 à https://llm.wavespeed.ai/v1 via l’interface Chat Completions compatible OpenAI. La plupart des clients du SDK OpenAI fonctionnent en changeant l’URL de base et la clé API ; les champs facultatifs dépendent du modèle.

Comment démarrer avec Minimax M2.1 ?+

Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l’id du modèle affiché ci-dessus. Consultez le catalogue actuel pour la disponibilité, les capacités et les tarifs.