meta-llama/llama-4-maverick
1,048,576 context · $0.15/M input tokens · $0.60/M output tokens
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...
Tarification
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Essayer le modèle
Utilisation de l'API
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-4-maverick",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introduction au modèle
Meta-Llama llama-4-maverick
meta-llama llama-4-maverick
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 1048576 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.2/$0.7 per million tokens
Key Features
- Context Window: 1048576 tokens
- Max Output: 16384 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Meta-Llama |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 1048576 tokens |
| Max Output | 16384 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.2 |
| Output | $0.7 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: meta-llama/llama-4-maverick
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-4-maverick",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-4-maverick",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: meta-llama/llama-4-maverick
- Provider: Meta-Llama
Infos
Fonctionnalités prises en charge
Guide d'accès API
Llama 4 Maverick API
meta-llama/llama-4-maverick
Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...
Entrée
$0.15 /M
Sortie
$0.6 /M
Contexte
1049K
Sortie max.
16K
Vision
Pris en charge
Utilisation d'outils
Pris en charge
Essayez Llama 4 Maverick sur WaveSpeedAI
Accédez à Llama 4 Maverick via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Questions fréquentes sur Llama 4 Maverick
Combien coûte l'API Llama 4 Maverick ?+
Tarification sur WaveSpeedAI : $0.15 par million de tokens d'entrée et $0.60 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Quelle est la fenêtre de contexte de Llama 4 Maverick ?+
Llama 4 Maverick prend en charge jusqu'à 1049K tokens de contexte et jusqu'à 16K tokens de sortie par requête.
Llama 4 Maverick est-il compatible avec OpenAI ?+
Oui. WaveSpeedAI expose Llama 4 Maverick via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Comment démarrer avec Llama 4 Maverick ?+
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Llama 4 Maverick.