liquid/lfm-2-24b-a2b
32,768 context · $0.03/M input tokens · $0.12/M output tokens
LFM2-24B-A2B is the largest model in the LFM2 family of hybrid architectures designed for efficient on-device deployment. Built as a 24B parameter Mixture-of-Experts model with only 2B active parameters per token, it delivers high-quality generation while maintaining low inference costs. The model fits within 32 GB of RAM, making it practical to run on consumer laptops and desktops without sacrificing capability.
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="liquid/lfm-2-24b-a2b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)LFM2-24B-A2B is the largest model in the LFM2 family of hybrid architectures designed for efficient on-device deployment
LFM2-24B-A2B is the largest model in the LFM2 family of hybrid architectures designed for efficient on-device deployment. Built as a 24B parameter Mixture-of-Experts model with only 2B active parameters per token, it delivers high-quality generation while maintaining low inference costs. The model fits within 32 GB of RAM, making it practical to run on consumer laptops and desktops without sacrificing capability.
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Liquid |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 32768 tokens |
| Max Output | tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.0 |
| Output | $0.1 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: liquid/lfm-2-24b-a2b
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="liquid/lfm-2-24b-a2b",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "liquid/lfm-2-24b-a2b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'liquid/lfm-2-24b-a2b
LFM2-24B-A2B is the largest model in the LFM2 family of hybrid architectures designed for efficient on-device deployment. Built as a 24B parameter Mixture-of-Experts model with only 2B active parameters per token, it delivers high-quality generation while maintaining low inference costs. The model fits within 32 GB of RAM, making it practical to run on consumer laptops and desktops without sacrificing capability.
Entrée
$0.03 /M
Sortie
$0.12 /M
Contexte
33K
Accédez à Lfm 2 24b A2b via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Tarification sur WaveSpeedAI : $0.03 par million de tokens d'entrée et $0.12 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Lfm 2 24b A2b prend en charge jusqu'à 33K tokens de contexte et jusqu'à — tokens de sortie par requête.
Oui. WaveSpeedAI expose Lfm 2 24b A2b via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Lfm 2 24b A2b.