google/gemma-3n-e4b-it
32,768 context · $0.06/M input tokens · $0.12/M output tokens
Gemma 3n E4B-it is optimized for efficient execution on mobile and low-resource devices, such as phones, laptops, and tablets. It supports multimodal inputs—including text, visual data, and audio—enabling diverse tasks...
Tarification
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Essayer le modèle
Utilisation de l'API
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemma-3n-e4b-it",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introduction au modèle
Google gemma-3n-e4b-it
google gemma-3n-e4b-it
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 32768 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.0/$0.0 per million tokens
Key Features
- Context Window: 32768 tokens
- Max Output: 4096 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 32768 tokens |
| Max Output | 4096 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.0 |
| Output | $0.0 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemma-3n-e4b-it
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemma-3n-e4b-it",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "google/gemma-3n-e4b-it",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: google/gemma-3n-e4b-it
- Provider: Google
Infos
Fonctionnalités prises en charge
Guide d'accès API
Gemma 3n E4b It API
google/gemma-3n-e4b-it
Gemma 3n E4B-it is optimized for efficient execution on mobile and low-resource devices, such as phones, laptops, and tablets. It supports multimodal inputs—including text, visual data, and audio—enabling diverse tasks...
Entrée
$0.06 /M
Sortie
$0.12 /M
Contexte
33K
Sortie max.
4K
Essayez Gemma 3n E4b It sur WaveSpeedAI
Accédez à Gemma 3n E4b It via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Questions fréquentes sur Gemma 3n E4b It
Combien coûte l'API Gemma 3n E4b It ?+
Tarification sur WaveSpeedAI : $0.06 par million de tokens d'entrée et $0.12 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Quelle est la fenêtre de contexte de Gemma 3n E4b It ?+
Gemma 3n E4b It prend en charge jusqu'à 33K tokens de contexte et jusqu'à 4K tokens de sortie par requête.
Gemma 3n E4b It est-il compatible avec OpenAI ?+
Oui. WaveSpeedAI expose Gemma 3n E4b It via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Comment démarrer avec Gemma 3n E4b It ?+
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Gemma 3n E4b It.