Seedance 2.0 −15 % | Créez dans le Video Generator →
google
google/gemini-3.1-pro-preview-customtools

google/gemini-3.1-pro-preview-customtools

Date de publication: 2026-02-26

1,048,576 context · $2.00/M input tokens · $12.00/M output tokens

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools is a variant of Gemini 3.1 Pro that improves tool selection behavior by preventing overuse of a general bash tool when more efficient third-party or user-defined functions are available. This specialized preview endpoint significantly increases function calling reliability and ensures the model selects the most appropriate tool in coding agents and complex, multi-tool workflows. It retains the core strengths of Gemini 3.1 Pro, including multimodal reasoning across text, image, video, audio, and code, a 1M-token context window, and strong software engineering performance.

Tarification

Paiement à l'usage

Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez

Entrée
200K $2.00 / M Tokens
> 200K $4.00 / M Tokens
Sortie
200K $12.00 / M Tokens
> 200K $18.00 / M Tokens
Cache Read
200K $0.20 / M Tokens
> 200K $0.40 / M Tokens
Cache Write$0.38 / M Tokens

Essayer le modèle

google/gemini-3.1-pro-preview-customtools
En ligne
google
Bonjour ! Je suis un assistant IA utile. Que puis-je faire pour vous ?

Utilisation de l'API

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Introduction au modèle

Google gemini-3.1-pro-preview-customtools

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools is a variant of Gemini 3.1 Pro that improves tool selection behavior by preventing overuse of a general bash tool

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools is a variant of Gemini 3.1 Pro that improves tool selection behavior by preventing overuse of a general bash tool when more efficient third-party or user-defined functions are available. This specialized preview endpoint significantly increases function calling reliability and ensures the model selects the most appropriate tool in coding agents and complex, multi-tool workflows. It retains the core strengths of Gemini 3.1 Pro, including multimodal reasoning across text, image, video, audio, and code, a 1M-token context window, and strong software engineering performance.


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 1048576 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $2.0/$12.0 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 1048576 tokens
  • Max Output: 65536 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderGoogle
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window1048576 tokens
Max Output65536 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$2.0
Output$12.0

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemini-3.1-pro-preview-customtools


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: google/gemini-3.1-pro-preview-customtools
  • Provider: Google

Infos

Fournisseurgoogle
Typellm

Fonctionnalités prises en charge

Entrée
TexteImageAudio
Sortie
Texte
Contexte1,048,576
Sortie max65,536
Vision✓ Pris en charge
Function Calling✓ Pris en charge

Guide d'accès API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
ID du modèlegoogle/gemini-3.1-pro-preview-customtools

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools API

google/gemini-3.1-pro-preview-customtools

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools is a variant of Gemini 3.1 Pro that improves tool selection behavior by preventing overuse of a general bash tool when more efficient third-party or user-defined functions are available. This specialized preview endpoint significantly increases function calling reliability and ensures the model selects the most appropriate tool in coding agents and complex, multi-tool workflows. It retains the core strengths of Gemini 3.1 Pro, including multimodal reasoning across text, image, video, audio, and code, a 1M-token context window, and strong software engineering performance.

Entrée

$2 /M

Sortie

$12 /M

Contexte

1049K

Sortie max.

66K

Vision

Pris en charge

Utilisation d'outils

Pris en charge

Essayez Gemini 3.1 Pro Preview Customtools sur WaveSpeedAI

Accédez à Gemini 3.1 Pro Preview Customtools via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.

Questions fréquentes sur Gemini 3.1 Pro Preview Customtools

Combien coûte l'API Gemini 3.1 Pro Preview Customtools ?+

Tarification sur WaveSpeedAI : $2.00 par million de tokens d'entrée et $12.00 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.

Quelle est la fenêtre de contexte de Gemini 3.1 Pro Preview Customtools ?+

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools prend en charge jusqu'à 1049K tokens de contexte et jusqu'à 66K tokens de sortie par requête.

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools est-il compatible avec OpenAI ?+

Oui. WaveSpeedAI expose Gemini 3.1 Pro Preview Customtools via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.

Comment démarrer avec Gemini 3.1 Pro Preview Customtools ?+

Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Gemini 3.1 Pro Preview Customtools.

APIs LLM associées