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google/gemini-3.1-flash-image-preview

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Date de publication: 2026-02-26

65,536 context · $0.50/M input tokens · $3.00/M output tokens

Gemini 3.1 Flash Image Preview, a.k.a. "Nano Banana 2," is Google’s latest state of the art image generation and editing model, delivering Pro-level visual quality at Flash speed. It combines advanced contextual understanding with fast, cost-efficient inference, making complex image generation and iterative edits significantly more accessible. Aspect ratios can be controlled with the image_config API Parameter

Tarification

Paiement à l'usage

Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez

Entrée$0.50 / M Tokens
Sortie$3.00 / M Tokens
Image Output$60.00 / M Tokens

Essayer le modèle

google/gemini-3.1-flash-image-preview
En ligne
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Bonjour ! Je suis un assistant IA utile. Que puis-je faire pour vous ?
Prêt à utiliser ce modèle dans un coding agent local ?Setup agent

Utilisation de l'API

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

import OpenAI from 'openai';

if (!process.env.WAVESPEED_API_KEY) throw new Error('Set WAVESPEED_API_KEY');
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.WAVESPEED_API_KEY,
  baseURL: 'https://llm.wavespeed.ai/v1',
  timeout: 120_000,
  maxRetries: 2,
});

try {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'google/gemini-3.1-flash-image-preview',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });
  console.log(response.choices[0]?.message?.content ?? '');
} catch (error) {
  console.error('LLM request failed:', error);
  process.exitCode = 1;
}

Introduction au modèle

Google gemini-3.1-flash-image-preview

Gemini 3.1 Flash Image Preview, a.k.a. "Nano Banana 2," is Google’s latest state of the art image generation and editing model, delivering Pro-level v

Gemini 3.1 Flash Image Preview, a.k.a. "Nano Banana 2," is Google’s latest state of the art image generation and editing model, delivering Pro-level visual quality at Flash speed. It combines advanced contextual understanding with fast, cost-efficient inference, making complex image generation and iterative edits significantly more accessible. Aspect ratios can be controlled with the image_config API Parameter


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 65536 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.5/$3.0 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 65536 tokens
  • Max Output: 65536 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderGoogle
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window65536 tokens
Max Output65536 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.5
Output$3.0

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemini-3.1-flash-image-preview


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.1-flash-image-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.1-flash-image-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: google/gemini-3.1-flash-image-preview
  • Provider: Google

Infos

Fournisseurgoogle
Typellm

Fonctionnalités prises en charge

Entrée
TexteImage
Sortie
TexteImage
Contexte65,536
Sortie max65,536
Vision✓ Pris en charge
Function Calling-

Guide d'accès API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
ID du modèlegoogle/gemini-3.1-flash-image-preview

Gemini 3.1 Flash Image Preview API

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Gemini 3.1 Flash Image Preview, a.k.a. "Nano Banana 2," is Google’s latest state of the art image generation and editing model, delivering Pro-level visual quality at Flash speed. It combines advanced contextual understanding with fast, cost-efficient inference, making complex image generation and iterative edits significantly more accessible. Aspect ratios can be controlled with the image_config API Parameter

Entrée

$0.5 /M

Sortie

$3 /M

Contexte

66K

Sortie max.

66K

Vision

Pris en charge

Essayez Gemini 3.1 Flash Image Preview sur WaveSpeedAI

Accédez à Gemini 3.1 Flash Image Preview via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.

Questions fréquentes sur Gemini 3.1 Flash Image Preview

Combien coûte l'API Gemini 3.1 Flash Image Preview ?+

Tarification sur WaveSpeedAI : $0.50 par million de tokens d'entrée et $3.00 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.

Quelle est la fenêtre de contexte de Gemini 3.1 Flash Image Preview ?+

Gemini 3.1 Flash Image Preview prend en charge jusqu'à 66K tokens de contexte et jusqu'à 66K tokens de sortie par requête.

Gemini 3.1 Flash Image Preview est-il compatible avec OpenAI ?+

WaveSpeedAI expose Gemini 3.1 Flash Image Preview à https://llm.wavespeed.ai/v1 via l’interface Chat Completions compatible OpenAI. La plupart des clients du SDK OpenAI fonctionnent en changeant l’URL de base et la clé API ; les champs facultatifs dépendent du modèle.

Comment démarrer avec Gemini 3.1 Flash Image Preview ?+

Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l’id du modèle affiché ci-dessus. Consultez le catalogue actuel pour la disponibilité, les capacités et les tarifs.

APIs LLM associées

Nano Banana 2 | Google AI Image Generation API | WaveSpeedAI