Nano Banana Pro | Google AI Image Generation API

Name: Gemini 3 Pro Image Preview API
Brand: google
Price: 2 USD
Availability: InStock

google/gemini-3-pro-image-preview

Date de publication: 2025-11-20

65,536 context · $2.00/M input tokens · $12.00/M output tokens

Nano Banana Pro is Google’s most advanced image-generation and editing model, built on Gemini 3 Pro. It extends the original Nano Banana with significantly improved multimodal reasoning, real-world grounding, and...

Tarification

Paiement à l'usage

Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez

Entrée$2.00 / M Tokens

Sortie$12.00 / M Tokens

Image Output$120.00 / M Tokens

Cache Read$0.20 / M Tokens

Cache Write$0.38 / M Tokens

Essayer le modèle

google/gemini-3-pro-image-preview

En ligne

Bonjour ! Je suis un assistant IA utile. Que puis-je faire pour vous ?

Prêt à utiliser ce modèle dans un coding agent local ?Setup agent

Utilisation de l'API

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["WAVESPEED_API_KEY"],
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1",
    timeout=120.0,
    max_retries=2,
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="google/gemini-3-pro-image-preview",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    )
    print(response.choices[0].message.content or "")
except Exception as exc:
    raise SystemExit(f"LLM request failed: {exc}") from exc

Introduction au modèle

Google gemini-3-pro-image-preview

google gemini-3-pro-image-preview

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
65536 context window for long document handling
Competitive pricing at $2.2/$13.2 per million tokens

Key Features

Context Window: 65536 tokens
Max Output: 32768 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Google
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	65536 tokens
Max Output	32768 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$2.2
Output	$13.2

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemini-3-pro-image-preview

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3-pro-image-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: google/gemini-3-pro-image-preview
Provider: Google

Infos

Fournisseurgoogle

Typellm

Fonctionnalités prises en charge

Entrée

TexteImage

Sortie

TexteImage

Contexte65,536

Sortie max32,768

Vision✓ Pris en charge

Function Calling-

Guide d'accès API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

ID du modèlegoogle/gemini-3-pro-image-preview

Questions fréquentes sur Gemini 3 Pro Image Preview

Combien coûte l'API Gemini 3 Pro Image Preview ?+

Tarification sur WaveSpeedAI : $2.00 par million de tokens d'entrée et $12.00 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.

Quelle est la fenêtre de contexte de Gemini 3 Pro Image Preview ?+

Gemini 3 Pro Image Preview prend en charge jusqu'à 66K tokens de contexte et jusqu'à 33K tokens de sortie par requête.

Gemini 3 Pro Image Preview est-il compatible avec OpenAI ?+

WaveSpeedAI expose Gemini 3 Pro Image Preview à https://llm.wavespeed.ai/v1 via l’interface Chat Completions compatible OpenAI. La plupart des clients du SDK OpenAI fonctionnent en changeant l’URL de base et la clé API ; les champs facultatifs dépendent du modèle.

Comment démarrer avec Gemini 3 Pro Image Preview ?+

Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l’id du modèle affiché ci-dessus. Consultez le catalogue actuel pour la disponibilité, les capacités et les tarifs.