Gemini 2.5 Pro Preview 05 06 | Google LLM API

Name: Gemini 2.5 Pro Preview 05 06 API
Brand: google
Price: 1.25 USD
Availability: InStock

Utilisation de l'API

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.5-pro-preview-05-06",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Introduction au modèle

Google gemini-2.5-pro-preview-05-06

google gemini-2.5-pro-preview-05-06

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
1048576 context window for long document handling
Competitive pricing at $1.4/$11.0 per million tokens

Key Features

Context Window: 1048576 tokens
Max Output: 65535 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Google
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	1048576 tokens
Max Output	65535 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$1.4
Output	$11.0

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: google/gemini-2.5-pro-preview-05-06

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-2.5-pro-preview-05-06",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-2.5-pro-preview-05-06",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: google/gemini-2.5-pro-preview-05-06
Provider: Google

Questions fréquentes sur Gemini 2.5 Pro Preview 05 06

Combien coûte l'API Gemini 2.5 Pro Preview 05 06 ?+

Tarification sur WaveSpeedAI : $1.25 par million de tokens d'entrée et $10.00 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.

Quelle est la fenêtre de contexte de Gemini 2.5 Pro Preview 05 06 ?+

Gemini 2.5 Pro Preview 05 06 prend en charge jusqu'à 1049K tokens de contexte et jusqu'à 66K tokens de sortie par requête.

Gemini 2.5 Pro Preview 05 06 est-il compatible avec OpenAI ?+

Oui. WaveSpeedAI expose Gemini 2.5 Pro Preview 05 06 via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.

Comment démarrer avec Gemini 2.5 Pro Preview 05 06 ?+

Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Gemini 2.5 Pro Preview 05 06.

Tarification

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