deepseek/deepseek-r1-0528
163,840 context · $0.50/M input tokens · $2.15/M output tokens
May 28th update to the original DeepSeek R1 Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active...
Tarification
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Essayer le modèle
Utilisation de l'API
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-r1-0528",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Introduction au modèle
Deepseek deepseek-r1-0528
deepseek deepseek-r1-0528
Why It Looks Great
- Large Language Model architecture for efficient processing
- 163840 context window for long document handling
- Competitive pricing at $0.4/$1.9 per million tokens
Key Features
- Context Window: 163840 tokens
- Max Output: 163840 tokens
- Vision: Supported
- Function Calling: Supported
Specifications
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Deepseek |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 163840 tokens |
| Max Output | 163840 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
Pricing
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.4 |
| Output | $1.9 |
How to Use
- Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
- Submit — the model processes your request and returns the response.
API Integration
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: deepseek/deepseek-r1-0528
API Usage
Python SDK
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-r1-0528",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)cURL
curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-r1-0528",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'Notes
- Model: deepseek/deepseek-r1-0528
- Provider: Deepseek
Infos
Fonctionnalités prises en charge
Guide d'accès API
DeepSeek R1 0528 API
deepseek/deepseek-r1-0528
May 28th update to the original DeepSeek R1 Performance on par with OpenAI o1, but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active...
Entrée
$0.5 /M
Sortie
$2.15 /M
Contexte
164K
Sortie max.
66K
Utilisation d'outils
Pris en charge
Essayez DeepSeek R1 0528 sur WaveSpeedAI
Accédez à DeepSeek R1 0528 via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Questions fréquentes sur DeepSeek R1 0528
Combien coûte l'API DeepSeek R1 0528 ?+
Tarification sur WaveSpeedAI : $0.50 par million de tokens d'entrée et $2.15 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Quelle est la fenêtre de contexte de DeepSeek R1 0528 ?+
DeepSeek R1 0528 prend en charge jusqu'à 164K tokens de contexte et jusqu'à 66K tokens de sortie par requête.
DeepSeek R1 0528 est-il compatible avec OpenAI ?+
Oui. WaveSpeedAI expose DeepSeek R1 0528 via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Comment démarrer avec DeepSeek R1 0528 ?+
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer DeepSeek R1 0528.