bytedance-seed/seed-2.0-mini
262,144 context · $0.10/M input tokens · $0.40/M output tokens
Seed-2.0-mini targets latency-sensitive, high-concurrency, and cost-sensitive scenarios, emphasizing fast response and flexible inference deployment. It delivers performance comparable to ByteDance-Seed-1.6, supports 256k context, four reasoning effort modes (minimal/low/medium/high), multimodal understanding, and is optimized for lightweight tasks where cost and speed take priority.
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="bytedance-seed/seed-2.0-mini",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)Seed-2.0-mini targets latency-sensitive, high-concurrency, and cost-sensitive scenarios, emphasizing fast response and flexible inference deployment.
Seed-2.0-mini targets latency-sensitive, high-concurrency, and cost-sensitive scenarios, emphasizing fast response and flexible inference deployment. It delivers performance comparable to ByteDance-Seed-1.6, supports 256k context, four reasoning effort modes (minimal/low/medium/high), multimodal understanding, and is optimized for lightweight tasks where cost and speed take priority.
| Specification | Value |
|---|---|
| Provider | Bytedance-Seed |
| Model Type | Large Language Model (LLM) |
| Architecture | N/A |
| Context Window | 262144 tokens |
| Max Output | 131072 tokens |
| Input | Text |
| Output | Text |
| Vision | Supported |
| Function Calling | Supported |
| Token Type | Cost per Million Tokens |
|---|---|
| Input | $0.1 |
| Output | $0.4 |
Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: bytedance-seed/seed-2.0-mini
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="bytedance-seed/seed-2.0-mini",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "bytedance-seed/seed-2.0-mini",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'bytedance-seed/seed-2.0-mini
Seed-2.0-mini targets latency-sensitive, high-concurrency, and cost-sensitive scenarios, emphasizing fast response and flexible inference deployment. It delivers performance comparable to ByteDance-Seed-1.6, supports 256k context, four reasoning effort modes (minimal/low/medium/high), multimodal understanding, and is optimized for lightweight tasks where cost and speed take priority.
Entrée
$0.1 /M
Sortie
$0.4 /M
Contexte
262K
Sortie max.
131K
Vision
Pris en charge
Utilisation d'outils
Pris en charge
Accédez à Seed 2.0 Mini via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Tarification sur WaveSpeedAI : $0.10 par million de tokens d'entrée et $0.40 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Seed 2.0 Mini prend en charge jusqu'à 262K tokens de contexte et jusqu'à 131K tokens de sortie par requête.
Oui. WaveSpeedAI expose Seed 2.0 Mini via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Seed 2.0 Mini.