ERNIE 4.5 300B | Baidu MoE LLM API

Name: Ernie 4.5 300b A47b API
Brand: baidu
Price: 0.28 USD
Availability: InStock

Utilisation de l'API

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="baidu/ernie-4.5-300b-a47b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Introduction au modèle

Baidu ernie-4.5-300b-a47b

ERNIE-4.5-300B-A47B is a 300B parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Baidu as part of the ERNIE 4.5 series. It activates 47B p

ERNIE-4.5-300B-A47B is a 300B parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Baidu as part of the ERNIE 4.5 series. It activates 47B parameters per token and supports text generation in both English and Chinese. Optimized for high-throughput inference and efficient scaling, it uses a heterogeneous MoE structure with advanced routing and quantization strategies, including FP8 and 2-bit formats. This version is fine-tuned for language-only tasks and supports reasoning, tool parameters, and extended context lengths up to 131k tokens. Suitable for general-purpose LLM applications with high reasoning and throughput demands.

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
123000 context window for long document handling
Competitive pricing at $0.3/$1.2 per million tokens

Key Features

Context Window: 123000 tokens
Max Output: 12000 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Baidu
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	123000 tokens
Max Output	12000 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$0.3
Output	$1.2

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: baidu/ernie-4.5-300b-a47b

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="baidu/ernie-4.5-300b-a47b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "baidu/ernie-4.5-300b-a47b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: baidu/ernie-4.5-300b-a47b
Provider: Baidu

Questions fréquentes sur Ernie 4.5 300b A47b

Combien coûte l'API Ernie 4.5 300b A47b ?+

Tarification sur WaveSpeedAI : $0.28 par million de tokens d'entrée et $1.10 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.

Quelle est la fenêtre de contexte de Ernie 4.5 300b A47b ?+

Ernie 4.5 300b A47b prend en charge jusqu'à 123K tokens de contexte et jusqu'à 12K tokens de sortie par requête.

Ernie 4.5 300b A47b est-il compatible avec OpenAI ?+

Oui. WaveSpeedAI expose Ernie 4.5 300b A47b via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.

Comment démarrer avec Ernie 4.5 300b A47b ?+

Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Ernie 4.5 300b A47b.

Tarification

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