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A
arcee-ai/trinity-mini

arcee-ai/trinity-mini

131,072 context · $0.04/M input tokens · $0.15/M output tokens

Trinity Mini is a 26B-parameter (3B active) sparse mixture-of-experts language model featuring 128 experts with 8 active per token. Engineered for efficient reasoning over long contexts (131k) with robust function...

Tarification

Paiement à l'usage

Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez

Entrée$0.04 / M Tokens
Sortie$0.15 / M Tokens

Utilisation de l'API

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="arcee-ai/trinity-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Introduction au modèle

Arcee-Ai trinity-mini

arcee-ai trinity-mini


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 131072 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $0.0/$0.2 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 131072 tokens
  • Max Output: 131072 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderArcee-Ai
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window131072 tokens
Max Output131072 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$0.0
Output$0.2

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: arcee-ai/trinity-mini


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="arcee-ai/trinity-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "arcee-ai/trinity-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: arcee-ai/trinity-mini
  • Provider: Arcee-Ai

Infos

Fournisseurarcee-ai
Typellm

Fonctionnalités prises en charge

Entrée
Texte
Sortie
Texte
Contexte131,072
Sortie max131,072
Vision-
Function Calling✓ Pris en charge

Guide d'accès API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
ID du modèlearcee-ai/trinity-mini

Trinity Mini API

arcee-ai/trinity-mini

Trinity Mini is a 26B-parameter (3B active) sparse mixture-of-experts language model featuring 128 experts with 8 active per token. Engineered for efficient reasoning over long contexts (131k) with robust function...

Entrée

$0.045 /M

Sortie

$0.15 /M

Contexte

131K

Sortie max.

131K

Utilisation d'outils

Pris en charge

Essayez Trinity Mini sur WaveSpeedAI

Accédez à Trinity Mini via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.

Questions fréquentes sur Trinity Mini

Combien coûte l'API Trinity Mini ?+

Tarification sur WaveSpeedAI : $0.04 par million de tokens d'entrée et $0.15 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.

Quelle est la fenêtre de contexte de Trinity Mini ?+

Trinity Mini prend en charge jusqu'à 131K tokens de contexte et jusqu'à 131K tokens de sortie par requête.

Trinity Mini est-il compatible avec OpenAI ?+

Oui. WaveSpeedAI expose Trinity Mini via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.

Comment démarrer avec Trinity Mini ?+

Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Trinity Mini.

APIs LLM associées