arcee-ai/coder-large
32,768 context · $0.50/M input tokens · $0.80/M output tokens
Coder‑Large is a 32 B‑parameter offspring of Qwen 2.5‑Instruct that has been further trained on permissively‑licensed GitHub, CodeSearchNet and synthetic bug‑fix corpora. It supports a 32k context window, enabling multi‑file...
Paiement à l'usage
Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez
Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="arcee-ai/coder-large",
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)arcee-ai/coder-large
Coder‑Large is a 32 B‑parameter offspring of Qwen 2.5‑Instruct that has been further trained on permissively‑licensed GitHub, CodeSearchNet and synthetic bug‑fix corpora. It supports a 32k context window, enabling multi‑file...
Entrée
$0.5 /M
Sortie
$0.8 /M
Contexte
33K
Accédez à Coder Large via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.
Tarification sur WaveSpeedAI : $0.50 par million de tokens d'entrée et $0.80 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.
Coder Large prend en charge jusqu'à 33K tokens de contexte et jusqu'à — tokens de sortie par requête.
Oui. WaveSpeedAI expose Coder Large via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.
Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Coder Large.