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anthropic
anthropic/claude-opus-4

anthropic/claude-opus-4

Date de publication: 2025-05-23

200,000 context · $15.00/M input tokens · $75.00/M output tokens

Claude Opus 4 is benchmarked as the world’s best coding model, at time of release, bringing sustained performance on complex, long-running tasks and agent workflows. It sets new benchmarks in...

Tarification

Paiement à l'usage

Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez

Entrée$15.00 / M Tokens
Sortie$75.00 / M Tokens
Cache Read$1.50 / M Tokens
Cache Write$18.75 / M Tokens

Essayer le modèle

anthropic/claude-opus-4
En ligne
anthropic
Bonjour ! Je suis un assistant IA utile. Que puis-je faire pour vous ?

Utilisation de l'API

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-opus-4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Introduction au modèle

Anthropic claude-opus-4

anthropic claude-opus-4


Why It Looks Great

  • Large Language Model architecture for efficient processing
  • 200000 context window for long document handling
  • Competitive pricing at $16.5/$82.5 per million tokens

Key Features

  • Context Window: 200000 tokens
  • Max Output: 32000 tokens
  • Vision: Supported
  • Function Calling: Supported

Specifications

SpecificationValue
ProviderAnthropic
Model TypeLarge Language Model (LLM)
ArchitectureN/A
Context Window200000 tokens
Max Output32000 tokens
InputText
OutputText
VisionSupported
Function CallingSupported

Pricing

Token TypeCost per Million Tokens
Input$16.5
Output$82.5

How to Use

  1. Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
  2. Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: anthropic/claude-opus-4


API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-opus-4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-opus-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

  • Model: anthropic/claude-opus-4
  • Provider: Anthropic

Infos

Fournisseuranthropic
Typellm

Fonctionnalités prises en charge

Entrée
TexteImage
Sortie
Texte
Contexte200,000
Sortie max32,000
Vision✓ Pris en charge
Function Calling✓ Pris en charge

Guide d'accès API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1
API Endpointchat/completions
ID du modèleanthropic/claude-opus-4

Claude Opus 4 API

anthropic/claude-opus-4

Claude Opus 4 is benchmarked as the world’s best coding model, at time of release, bringing sustained performance on complex, long-running tasks and agent workflows. It sets new benchmarks in...

Entrée

$15 /M

Sortie

$75 /M

Contexte

200K

Sortie max.

32K

Vision

Pris en charge

Utilisation d'outils

Pris en charge

Essayez Claude Opus 4 sur WaveSpeedAI

Accédez à Claude Opus 4 via notre API unifiée — compatible OpenAI, sans démarrages à froid, prix transparents.

Questions fréquentes sur Claude Opus 4

Combien coûte l'API Claude Opus 4 ?+

Tarification sur WaveSpeedAI : $15.00 par million de tokens d'entrée et $75.00 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.

Quelle est la fenêtre de contexte de Claude Opus 4 ?+

Claude Opus 4 prend en charge jusqu'à 200K tokens de contexte et jusqu'à 32K tokens de sortie par requête.

Claude Opus 4 est-il compatible avec OpenAI ?+

Oui. WaveSpeedAI expose Claude Opus 4 via un endpoint compatible OpenAI à https://llm.wavespeed.ai/v1. Pointez le SDK officiel d'OpenAI vers cette base URL avec votre clé API WaveSpeedAI — aucune autre modification de code requise.

Comment démarrer avec Claude Opus 4 ?+

Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l'id du modèle affiché ci-dessus. Les nouveaux comptes reçoivent des crédits gratuits pour évaluer Claude Opus 4.

APIs LLM associées