Claude Haiku 4.5 | Anthropic Fast & Efficient LLM API

Name: Claude Haiku 4.5 API
Brand: anthropic
Price: 0.95 USD
Availability: InStock

anthropic/claude-haiku-4.5

Date de publication: 2025-10-16

200,000 context · $1.00/M input$0.95/M input · $5.00/M output$4.75/M output5% off

Claude Haiku 4.5 is Anthropic’s fastest and most efficient model, delivering near-frontier intelligence at a fraction of the cost and latency of larger Claude models. Matching Claude Sonnet 4’s performance...

Tarification

Paiement à l'usage

Aucun coût initial, payez uniquement ce que vous utilisez

Entrée

$1.00 / M Tokens$0.95 / M Tokens

Sortie

$5.00 / M Tokens$4.75 / M Tokens

Cache Read

$0.10 / M Tokens$0.10 / M Tokens

Cache Write

$1.25 / M Tokens$1.19 / M Tokens

Essayer le modèle

anthropic/claude-haiku-4.5

En ligne

Bonjour ! Je suis un assistant IA utile. Que puis-je faire pour vous ?

Prêt à utiliser ce modèle dans un coding agent local ?Setup agent

Utilisation de l'API

Utilisez les exemples de code suivants pour intégrer notre API :

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["WAVESPEED_API_KEY"],
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1",
    timeout=120.0,
    max_retries=2,
)

try:
    response = client.chat.completions.create(
        model="anthropic/claude-haiku-4.5",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    )
    print(response.choices[0].message.content or "")
except Exception as exc:
    raise SystemExit(f"LLM request failed: {exc}") from exc

Introduction au modèle

Anthropic claude-haiku-4.5

anthropic claude-haiku-4.5

Why It Looks Great

Large Language Model architecture for efficient processing
200000 context window for long document handling
Competitive pricing at $1.1/$5.5 per million tokens

Key Features

Context Window: 200000 tokens
Max Output: 64000 tokens
Vision: Supported
Function Calling: Supported

Specifications

Specification	Value
Provider	Anthropic
Model Type	Large Language Model (LLM)
Architecture	N/A
Context Window	200000 tokens
Max Output	64000 tokens
Input	Text
Output	Text
Vision	Supported
Function Calling	Supported

Pricing

Token Type	Cost per Million Tokens
Input	$1.1
Output	$5.5

How to Use

Write your prompt — describe the task, provide context, and specify desired output format.
Submit — the model processes your request and returns the response.

API Integration

Base URL: https://llm.wavespeed.ai/v1 API Endpoint: chat/completions Model ID: anthropic/claude-haiku-4.5

API Usage

Python SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://llm.wavespeed.ai/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-haiku-4.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

cURL

curl https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-haiku-4.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

Notes

Model: anthropic/claude-haiku-4.5
Provider: Anthropic

Infos

Fournisseuranthropic

Typellm

Fonctionnalités prises en charge

Entrée

TexteImage

Sortie

Texte

Contexte200,000

Sortie max64,000

Vision✓ Pris en charge

Function Calling✓ Pris en charge

Guide d'accès API

Base URLhttps://llm.wavespeed.ai/v1

API Endpointchat/completions

ID du modèleanthropic/claude-haiku-4.5

Questions fréquentes sur Claude Haiku 4.5

Combien coûte l'API Claude Haiku 4.5 ?+

Tarification sur WaveSpeedAI : $0.95 par million de tokens d'entrée et $4.75 par million de tokens de sortie. Le prompt caching et le traitement par batch sont facturés séparément et réduisent le coût effectif sur les charges longues et répétitives.

Quelle est la fenêtre de contexte de Claude Haiku 4.5 ?+

Claude Haiku 4.5 prend en charge jusqu'à 200K tokens de contexte et jusqu'à 64K tokens de sortie par requête.

Claude Haiku 4.5 est-il compatible avec OpenAI ?+

WaveSpeedAI expose Claude Haiku 4.5 à https://llm.wavespeed.ai/v1 via l’interface Chat Completions compatible OpenAI. La plupart des clients du SDK OpenAI fonctionnent en changeant l’URL de base et la clé API ; les champs facultatifs dépendent du modèle.

Comment démarrer avec Claude Haiku 4.5 ?+

Connectez-vous à WaveSpeedAI, créez une clé API dans Access Keys, puis envoyez une requête à https://llm.wavespeed.ai/v1/chat/completions avec l’id du modèle affiché ci-dessus. Consultez le catalogue actuel pour la disponibilité, les capacités et les tarifs.